Die Psyche ist für die Mathematik unverfügbar.Dieser und der nächste Podcast beschäftigen sich mit der Frage, ob die moderne maschinelle Datenverarbeitung, die allgemein KI genannt wird, die menschliche Psyche und damit die Gefühle von Menschen mathematisch erkennen, bewerten, einschätzen und vorhersagen kann?Dieser Podcast ist als Text auf meinen Blog nachlesbar. Hier geht es zum Text!Der Autor ist kein Gegner der maschinellen Datenverarbeitung. Sie wird uns in vielen Bereichen wertvolle Dienste leisten. Als Zertifizierter KI-Manager, Diplom-Psychologe mit dem Schwerpunkt der Neurowissenschaft beschäftige ich mich intensiv mit der Anwendung der Datenverarbeitung in Zusammenhang mit menschlichen Verhalten.Dieser Podcast ist eine thematische Fortsetzung des vorherigen Podcast, wo ich über den Mythos der KI gesprochen habe. Ein aktueller Trend der maschinellen Datenverarbeitung ist das Affective Computing. Damit ist gemeint, menschliche Gefühle mit Hilfe der maschinellen Datenverarbeitung zu analysieren, zu bewerten, sozial einzuordnen, vorherzusagen und zu optimieren. Es gibt nicht wenige Informatiker, die davon überzeugt sind, dass sie mit angewandter Mathematik und maschineller Datenverarbeitung das Verhalten, die Absichten und Gefühle von Menschen erkennen, vorhersagen und verbessern können.Diese Aussage weckt eine Menge wirtschaftlicher Verwertungsphantasien in der Werbe- und Warenwirtschaft sowie der Selbstoptimierungsindustrie. Die Messbarkeit und Vorhersagbarkeit menschlicher Gefühle zahlt auf eine Reihe von polizeilicher und politischer Kontroll- und Machtphantasien ein. Sie rechtfertigt die totale Überwachung der Bürger durch eine messbare und das wird häufig gleichgesetzt, erfolgreiche Gewaltprävention.Wenn die KI nach wie vor Datenverarbeitung auf Basis der angewandten Mathematik der Informatik ist, dann handelt es sich im Kern um die Frage, ob mathematische Methoden die Spezifik menschlicher Emotionen überhaupt messen oder erfassen können?Ich verneine diese Frage.Die Grundform des Psychischen und ihre Grundfunktion der Emotionalität sind für die Mathematik auf Grund ihrer Gegenstandsbeschaffenheit unverfügbar. Ich zeige, dass sich das Wesen des Psychischen und der Emotionen schon in ihren Grundformen der mathematischen Messbarkeit entziehen.Bevor wir den Schaden, den die Affective Computing in der Breite und Tiefe anrichten kann, betrachten, ist es sinnvoll, sich zunächst mit der Besonderheit der menschlichen Subjektivität als Widerspiegelungsverhältnis zwischen dem Individuum und seiner Lebensrealität anzusehen. Das wird im nächsten Podcast erläutert.Danach befasse ich mich mit dem Affective Computing, also der Erfassung der Gefühle mit elektronischen Datenverarbeitung. Der letzte Podcast zu diesem Thema wird sich mit den Fragen der Datenverarbeitung von Palentir beschäftigen und ihre gravierenden Folgen für die freiheitlichen Grundrechte in unserer Demokratie aufzeigen.Text, Sprecher und Aufnahme Peter Pächnatz Die gemafreie Musik ist von Oleksandr Stepanov auf Pixabayveröffentlicht.Das erwartet Sie:00:00:00 Einleitung00:02:29 Über den Messfetischismus der akademischen Mainstream-Psychologie00:03:15 Über die Mystifizierung von ChatGPT durch namenhafte Medien und Forscher00:05:29 Über die grandiose Gegenstandsverfehlung des Psychischen durch die Messfetischisten00:07:52 Arbeitsweise von ChatGPT00:10:04 Kann die maschinelle Datenverarbeitung menschliche Gefühle messen?00:12:29 Warum schon die Grundform des Psychischen sich der Messbarkeit entzieht00:18:48 Über die quantenenergetische Spezifik der Psyche00:26:50 Fazit und Ausblick