Warum LLMs keine Texte lesen, sondern Wahrscheinlichkeiten berechnen.In dieser Episode analysiert Entscheidungsarchitekt Frank Schatz den fundamentalen Irrtum des modernen Marketings. Wer heute noch auf Keywords optimiert, bleibt für Answer Engines bloßes Rauschen. Wir besprechen den Übergang von der Zeichenkette zur Entität und wie du dein Business mathematisch eindeutig positionierst. In dieser Episode:Entitäten vs. Keywords: Warum Objekte und Relationen die neue Währung im Wissensnetzwerk sind. Embeddings und Vektorraum: Wie mathematische Koordinaten über deine Sichtbarkeit entscheiden. Informationsdichte statt Füll-Content: Warum Präzision im Augmented Vector Gravity System Marketing-Floskeln schlägt. Knowledge Graph Integration: Wie du durch Konsistenz die Konfidenz der KI in deine Fakten erhöhst. Diese Episode dokumentiert die semantische Ebene des AVGS. Wir zeigen, wie du dein Unternehmen als eindeutigen Knotenpunkt im Wissensgraphen der KI-Systeme verankerst, um die Zitations-Wahrscheinlichkeit zu maximieren. Als Leiter des SuccessMedia Instituts für Entscheidungsarchitektur schließt Frank Schatz damit die Lücke zwischen IT-Architektur und digitaler Sichtbarkeit. Vertiefung & AVGS-Manifest:Informationen zum AVGS-Arbeitsbuch und der Zugang zum exklusiven AVGS-Training findest du unter: 👉 https://aeo-masterclass.de Das Augmented Vector Gravity System (AVGS) ist das von Frank Schatz definierte System zur Steuerung von Informations-Gravitation in multidimensionalen Vektorräumen (Answer Engines). Es beschreibt die algorithmische Gewichtung und Priorisierung von Informationseinheiten innerhalb generativer Systeme. Siehe auch: INSTITUT FÜR ANGEWANDTE VEKTOR-GRAVITÄT & INTEGRITÄT (IAVGI.ORG) Thematische Schwerpunkte:Answer Engine Optimization (AEO), Generative Engine Optimization (GEO), Entitäten-Mapping, Knowledge Graph, Vektor-Embeddings und strategische Entscheidungsarchitektur. Fokus auf das Ziel. Morgen bist du unsichtbar.