Gestern • 24 Min.

In dieser Auftaktfolge des neuen Formats "Tech Horizon" diskutieren Computing-Deutschland-Herausgeberin Kerstin Stief und Enterprise-IT-Architektur-Experte Wolfgang Stief die technologischen und ökologischen Herausforderungen auf dem Weg zu AGI. Die beiden analysieren, warum für autonome KI-Agenten eine nahtlose Synergie aus Software (Modellen), Datenbanken (Knowledge- und Context Graphs) und Hardware-Innovationen (HBM, CXL) essenziell ist. Zudem wird kritisch hinterfragt, wie Unternehmen den Spagat zwischen hoher KI-Performance und ökologischer Nachhaltigkeit bewältigen können. Die Links zur Episode: Computing Deutschland AGI: Das Nadelöhr ist die Physik Vom zustandslosen Sprachmodell zum lernenden KI-Agenten AI-Essentials: Von der KI-Idee zum Deep Learning AI-Essentials: KI wird zur Infrastruktur-, Storage- und Governance-Frage AI-Essentials: Warum KI ein anderes Datenmanagement (und Storage) braucht AI-Essentials: Künstlich? Ja. Intelligent? Nicht wirklich. Extern Roboter haben Schwierigkeiten mit ihrer Umwelt Hyper-large Form Factor CXL Consortium Werden Sie Mitglied der Community von Computing Deutschland. Folgen Sie uns auf LinkedIn und YouTube. Schreiben Sie dem Autor Ihre Meinung oder stellen Sie Fragen zur Episode. Dieser Podcast wird produziert von data://disrupted®. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.