16.04.2026 • 29 Min.

Eventkalender: https://www.aiordie-x.de/eventkalender/ Data Products sind eines dieser Themen, über die viele seit Jahren reden. Aber jetzt wird es ernst. In dieser AI or DIE Newscast-Folge spricht Andreas Wiener mit Carsten Bange über eine neue Studie zu Data Products und darüber, warum das Thema gerade jetzt massiv an Bedeutung gewinnt. Der Auslöser ist klar: Unternehmen wollen AI produktiv nutzen – und merken plötzlich, dass ohne vertrauenswürdige, sauber beschriebene und nutzbare Datenprodukte genau gar nichts skaliert. Die Diskussion geht deshalb bewusst weg vom Buzzword und hin zur Praxis. Was ist überhaupt ein Data Product? Wie unterscheidet es sich von einem Data Asset? Warum braucht es Metadaten, Verantwortlichkeiten und klare Nutzungsregeln? Und weshalb korreliert eine hohe Reife bei Data Products so stark mit einer hohen Reife bei produktiven AI-Projekten? Außerdem geht es um die nächste Evolutionsstufe im Datenmanagement: Nicht nur Daten sammeln, sondern sie intern so organisieren, dass sie wiederverwendbar, verständlich und vertrauenswürdig werden. Genau dort entstehen dann die Grundlagen für Analytics, Reporting und eben auch AI-Produkte. Diese Folge ist besonders relevant für alle, die sich fragen, warum AI im Unternehmen oft langsamer vorankommt als gedacht. Die Antwort könnte simpel sein: Weil das Fundament noch nicht als Produkt gedacht wird. ⸻ Timestamps 00:00 – Intro: Newscast und Fokus auf Data Products 00:59 – Warum die Studie zu Data Products gerade relevant ist 01:27 – Data Products und AI Products: Wo ist der Zusammenhang? 03:13 – Warum jede Organisation ihre eigene Definition braucht 03:57 – Data Products sind keine reine IT-Domäne 05:45 – Was ist konkret ein Data Product? 08:23 – Von Data Assets zu echten Produkten 10:44 – Aggregierte und abgeleitete Datenprodukte 11:51 – Interne vs. externe Datenprodukte 13:12 – AI als Treiber für Data Products 15:24 – Studie: Zusammenhang zwischen Data Products und AI-Reife 18:31 – Die größten Herausforderungen bei Data Products 20:41 – Prioritäten der nächsten 12 Monate 22:55 – Warum Data-Product-Prinzipien auf AI übertragen werden 24:06 – Welche Rolle Produkthersteller spielen 26:38 – Kommen jetzt neue Rollen rund um Data Products? 27:40 – Event-Tipps von BARC 29:31 – Fazit und Abschluss