06.03.2026 • 26 Min.

Heute probiere ich im ChaosHacker-Talk mal etwas Neues. Ich habe mir vier Podcasts vorgenommen, die ich in den letzten Wochen selbst gehört habe – und kommentiere sie aus meiner Perspektive als jemand, der täglich mit Digitalisierung, Datenprojekten und Regulierung im Life-Science-Umfeld zu tun hat. Statt einer klassischen Podcastfolge gibt es diesmal eine Meta-Session: vier spannende Diskussionen aus der Community – plus meine Einordnung, wo ich zustimme, wo ich ergänzen würde und was Unternehmen daraus mitnehmen können. Die vier Themen: 1. Enterprise Architecture und Business ArchitectureWarum Architektur mehr ist als ein Framework – und warum sie besonders wichtig wird, sobald Prozesse, Daten und Organisation zusammenkommen. https://www.youtube.com/watch?v=FtmtWDVYfoQ&t=2619s 2. Power BI vs. Qlik / ClickViewEin spannender Blick auf BI-Tools – und die Erkenntnis, dass viele Tools am Ende ähnliche Probleme lösen. Die entscheidende Frage ist oft nicht das Tool, sondern der Kontext. https://www.youtube.com/watch?v=vd1r02bj9Qk&t=1542s 3. Freelancing im Life-Science-UmfeldWann externe Experten sinnvoll sind – und warum Zusammenarbeit nur funktioniert, wenn Unternehmen intern die richtigen Ansprechpartner haben. https://open.spotify.com/episode/7bkOvfQb9VGkShhZs5AM18?si=BCuzwyxhTdmbdRh47EYUXg 4. Warum KI-Projekte scheiternVom berühmten POC Prison bis zu falschen Problemdefinitionen: Warum viele KI-Initiativen nie aus der Pilotphase herauskommen. https://www.youtube.com/watch?v=3ddzmntIkJA&t=2173s Was mich an allen vier Gesprächen fasziniert hat:Am Ende geht es immer wieder um dieselben Dinge - klare Entscheidungslogik, gute Kommunikation und echte Verantwortung für Daten und Systeme. Oder anders gesagt: Die meisten Probleme in Daten- und Digitalprojekten sind keine Technologieprobleme.