16.05.2025 • 1 Std. 6 Min.

Bei dir geht es mit AI nicht voran? Vielleicht liegt’s an der Kultur.Oder ist das auch nur eine Ausrede? Darüber diskutiert Christof Layher in der neuen Folge vom ChaosHacker Talk mit Barbara Lampl, auch bekannt als AI Barbie oder AI Babsi. Eigentlich ist sie Verhaltensmathematikerin, kommt aus der GenerationQuant-Finance und hat sich schon mit Behavioural Finance, Behavioural Econometrics und Behavioural Economics beschäftigt, immer mit der Frage: Was passiert, wenn Daten menschlichen Ursprungs sind? Wie verhalten sich Daten dann? AI hat sie schon gemacht, als es noch nicht hip war und da liegt auch der Unterschied zwischen den Ergebnissen. Doch warum stehen sich so viele Unternehmen im Weg, wenn es um AI geht?Ergebnisse sieht man da selten! Diskutiert wird viel. Vor allem über die benötigte Data- und AI-Kultur. Da lässt sich halt auch easy drüber sprechen, da kann man perfekte Pläne ausarbeiten, die dann auf Powerpoints zusammengestellt werden. Eigentlich sollte man sich aber mal auseinandersetzen mit Zahlen, Daten und Fakten. Die Fachlichkeit fehlt, vor allem in der Führung. Barbara sucht manchmal vergeblich nach ihren Ansprechpartner:innen auf Führungsebene... Sie sieht das Kultur-Gebrabbel als Stellvertreter-Diskussion. Das ist ähnlich wie das Gendern: Wir können stundenlang darüber reden, ob wir jetzt gendern wollen oder nicht, der eigentliche Konflikt ist aber, dass Menschen nicht gleich behandelt werden. Das ist ein traditioneller Bias: Menschen kümmern sich gerne um die Dinge, in denen sie sich wohl fühlen. Und je mehr man drüber redet und je größer man ein Thema macht, umso mehr fehlt dann auch Verantwortung für das eigentliche Problem. Doch wie startet man denn jetzt? In Life Science und Pharmaceuticals gibt es so viele Biologen, Physiker und Nerds, die Bock auf Data und AI haben. Die Teams sind voll mit krassen Leuten, der Wissenstransfer ist da. Ist das dann vielleicht auch ein Kulturthema, dass die Führung es nicht zulassen kann, dass ein High-Quality-Biologe im Marketing mal bei einer Datamodellierung für Conversion Prediction aushilft? Die Basis für das ganze künstliche-Intelligenz-Thema sind ja nunmal die Naturwissenschaften. Traditionsunternehmen kriegen das oft besser hin. Denn die wurden nicht aufgebaut mit Labern. Der Mittelstand hat also einen Wettbewerbsvorteil, wenn er sich auf die historischen Werte beruft:Entscheidungsfreude und Unabhängigkeit. Wichtig ist es, AI zuzulassen, die Angst davor zu besiegen und umzusetzen. Denn sonst entsteht auch eine Schatten-AI. Das ist ja ähnlich wie bei der Schatten-IT. Traurig ist es, dass Menschen ihr eigenen Systeme entwickeln, um vernünftig arbeiten zu können. Bei AI ist das Risiko aber nochmal viel größer, wenn Schatten-AIentsteht, da stehen dann nämlich riesige Security-Risiken vor der Tür. Barbara’s Wunsch wäre, mal Druckbetankung-Wissen für Führungskräfte zum Thema AI zu machen – dann kommen wir auch alle mehr ins Handeln und verlieren uns nicht in den Kultur-Diskussionen! 00:00:00 Vorstellung Barbara Lampl 00:01:00 Was ist Verhaltensmathematik? 00:02:48 Buzzword-Bingo 00:04:29 AI und Kultur 00:07:25 Stellvertreter-Diskussion 00:14:35 Voraussagen treffen 00:15:39 Das richtige Data-Team 00:17:08 Fachlicher Background 00:19:06 Anfangen mit AI 00:22:00 Life Science-Staffing 00:25:49 Naturwissenschaft als Basis 00:27:44 Traditionsunternehmen eher vorne 00:34:01 Lust auf AI machen 00:35:47 Warum bewegt sich nichts? 00:41:49 Schatten-IT und Schatten-AI 00:48:24 Führungskräfte müssen lernen 00:52:51 Auf’s heute gucken statt auf morgen 00:56:38 Zwei Fragen an Barbara