03.12.2024 • 34 Min.

???? ????????????? ????? ???? ??????????? ?? ???????????, ????????? ??? ?????? ?????? ?? – ????? ?????????? ????Ü???????ä??? ??? ??? ?????????? ??????. Wie können kleine und mittelständische Unternehmen künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um ihre Absatz- und Nachfrageplanung zu optimieren? Im Rahmen des Transferprogramms KI-Regio werden KMU eben dabei von Forscherinnen und Forschern der Julius-Maximilians-Universität unterstützt. In dieser Episode von Arbeit Bildung Zukunft spreche ich mit Dr. Nikolai Stein vom Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Business Analytics an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg über den Projektbaustein: „KI-basierte Prognosen für Hersteller und Händler“. ??? ??????????: ? Wie können Unternehmen durch datenbasierte Ansätze ihre Planungsprozesse verbessern? ? Warum KI-basierte Prognosen mehr als nur „nice to have“ sind. ⏱️ Konkrete Use Cases wie die stündliche Besucherprognose für den Einzelhandel oder Nachfrageplanung bei regionalen Erzeugern. ? Beispiele wie das erfolgreiche Startup BäckerAI, das durch KI optimale Bestellmengen für Bäckereien ermittelt und gleichzeitig Lebensmittelverschwendung reduziert. ‼️ Herausforderungen kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) beim Aufbau einer geeigneten Datenbasis und der Einführung von KI-Lösungen. ?️ Zusätzlich diskutieren wir die Rolle von regionalen Daten, wie z. B. Passanten-zahlen oder Wetterinformationen, und die Vorteile eines gemeinsamen Ökosystems, das Forschung und Praxis in Mainfranken verbindet. KMUs können kostenfrei am Projekt teilnehmen und erhalten Zugang zu wertvollem Wissen aus der Wissenschaft. KMUs werden dabei begleitet, erste Schritte in Richtung datenbasierter Entscheidungen zu gehen. Setzt ihr bereits KI in der Absatz- und Nachfrageplanung ein und welche Erfahrungen habt ihr dabei gemacht❓ ? Hört rein und erfahrt mehr zu KI-basierten Prognosen für KMU! Link zum Projekt und Kontaktdaten: ➡️ ⁠https://ki-regio.de⁠ #KIRegio #KI #AI #Innovation #Digitalisierung #Nachhaltigkeit #KMU #Mainfranken