Data & Analytics lernen - Anonymisierung von qualitativen Daten
Data & Analytics lernen - Anonymisierung von qualitativen Daten

Data & Analytics lernen - Anonymisierung von qualitativen Daten

Data & Analytics lernen


23.03.2022 • 4 Min.

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, qualitative Daten zu anonymisieren. Eine Möglichkeit besteht darin, identifizierende Informationen wie Namen und Adressen einfach zu entfernen. Eine andere Möglichkeit besteht darin, identifizierende Informationen durch einen Code oder eine andere Kennung zu ersetzen. Dies kann entweder manuell oder mit Hilfe von Software geschehen. Der Vorteil der Anonymisierung qualitativer Daten besteht darin, dass die Identität der Teilnehmer geschützt wird und offenere Antworten möglich sind. Außerdem lassen sich so Daten aus verschiedenen Studien leichter vergleichen, da man sich keine Gedanken über die Identifizierung von Personen machen muss. Allerdings gibt es auch einige Nachteile. Ein Nachteil ist, dass es schwierig sein kann, Daten zu interpretieren, wenn man die Identität der Teilnehmer nicht kennt. Außerdem kann es schwierig sein, die Befragten ausfindig zu machen, wenn man sie für weitere Informationen kontaktieren muss.