22.03.2022 • 3 Min.

Der Bayes-Klassifikator ist ein Algorithmus für maschinelles Lernen, mit dem Datenpunkte in eine von zwei Klassen eingeordnet werden können. Er basiert auf dem Prinzip der maximalen Wahrscheinlichkeit, das besagt, dass der Klassifikator die Klasse wählen sollte, die den Datenpunkt am wahrscheinlichsten erzeugt Der Bayes-Klassifikator hat viele Vorteile, darunter seine Einfachheit und seine Fähigkeit, kleine Mengen von Trainingsdaten zu verarbeiten. Er hat jedoch auch einige Nachteile, wie z. B. seine Abhängigkeit von starken Annahmen über die Verteilung der Daten.