Data & Analytics lernen - Data Lake Catalog
Data & Analytics lernen
29.03.2022 • 6 Min.
Wenn es um Data Lakes geht, ist eine der wichtigsten Aufgaben die Katalogisierung aller im See gespeicherten Informationen. Dies kann eine entmutigende Aufgabe sein, ist aber absolut notwendig, um den Überblick zu behalten und sicherzustellen, dass nichts verloren geht Eine Möglichkeit besteht darin, ein zentrales Repository einzurichten, in dem alle Daten innerhalb des Sees katalogisiert werden. Dieses Repository kann in Form einer Datenbank oder auch nur einer einfachen Tabellenkalkulation angelegt werden. Wichtig ist jedoch, dass es für jeden, der Informationen innerhalb des Data Lake sucht, leicht zugänglich und durchsuchbar ist Ein anderer Ansatz ist die Verwendung eines Tools wie Apache Hadoop, das ein integriertes Framework für die Verwaltung von Daten im Data Lake bietet