31.07.2022 • 3 Min.

Der ETL-Prozess (Extrahieren, Transformieren, Laden) ist normalerweise der erste Schritt bei Data-Warehousing- und Big-Data-Initiativen. Er extrahiert Daten aus Quellsystemen (in der Regel operative Datenbanken), wandelt sie in ein für die Analyse geeigneteres Format um (in der Regel eine denormalisierte Form) und lädt sie dann in ein Data Warehouse oder eine Big-Data-Plattform. Der ETL-Prozess ist oft manuell und zeitaufwändig, aber es gibt eine Reihe von Tools und Plattformen, die ihn bis zu einem gewissen Grad automatisieren können. Ziel der Automatisierung des ETL-Prozesses ist es, den Zeit- und Arbeitsaufwand für das Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten in ein Data Warehouse oder eine Big-Data-Plattform zu reduzieren. Dies kann Unternehmen dabei helfen, mit ihren Big-Data-Initiativen zu beginnen