22.03.2022 • 3 Min.

Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der künstliche neuronale Netze verwendet, um komplexe Muster in Daten zu lernen und zu modellieren. Neuronale Netze bestehen aus einer großen Anzahl miteinander verbundener Verarbeitungsknoten (Neuronen), die lernen können, Muster in den Eingabedaten zu erkennen. Deep-Learning-Algorithmen können für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt werden, darunter Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und prädiktive Modellierung. Deep-Learning-Netzwerke sind in der Lage, Merkmale von Daten auf mehreren Ebenen zu lernen, wodurch sie komplexe Muster genauer modellieren können als herkömmliche Algorithmen für maschinelles Lernen.