13.04.2022 • 4 Min.

Generative Modelle sind eine Klasse von Algorithmen des maschinellen Lernens, die lernen können, aus einem gegebenen Trainingsdatensatz neue Datenmuster zu erzeugen. Dies unterscheidet sich vom traditionellen maschinellen Lernen, das sich auf das Erlernen der Vorhersage von Bezeichnungen oder Werten für neue Datenpunkte auf der Grundlage eines bereits vorhandenen Datensatzes konzentriert Die generative Modellierung ist eine leistungsstarke Technik für viele reale Anwendungen. Sie kann zum Beispiel verwendet werden, um neue Bilder von Gesichtern aus einem Trainingssatz von Bildern zu generieren oder um neue Textabschnitte aus einem Korpus vorhandener Texte zu erstellen. In jedem Fall besteht das Ziel darin, die zugrundeliegende Verteilung der Daten zu erlernen, so dass wir neue Muster generieren können, die für Menschen realistisch und glaubwürdig aussehen.