22.03.2022 • 5 Min.

Ein Hidden Markov Model (HMM) ist ein statistisches Modell, das zur Vorhersage der Wahrscheinlichkeit einer Folge von Ereignissen verwendet wird. Das Modell besteht aus einer Reihe von verborgenen Zuständen, die zur Vorhersage der Wahrscheinlichkeit der Beobachtung einer bestimmten Abfolge von Ereignissen verwendet werden Das Modell wird anhand eines Korpus von Trainingsdaten trainiert und kann zur Generierung neuer Ereignisfolgen verwendet werden. HMMs wurden bereits für Anwendungen wie Spracherkennung, Börsenvorhersage und Genvorhersage eingesetzt.