Data & Analytics lernen - Qualitätskriterien für Algorithmen
Data & Analytics lernen - Qualitätskriterien für Algorithmen

Data & Analytics lernen - Qualitätskriterien für Algorithmen

Data & Analytics lernen


23.03.2022 • 8 Min.

Wenn Sie einen Algorithmus auf seine Qualität prüfen, sollten Sie die folgenden Faktoren berücksichtigen: Effizienz - Wie gut ist die Leistung des Algorithmus in Bezug auf Laufzeit und Speicherverbrauch? Genauigkeit - Wie nah kommt der Algorithmus an das richtige Ergebnis heran? Robustheit - Wie zuverlässig ist der Algorithmus in verschiedenen Szenarien? Übertragbarkeit - Kann der Algorithmus leicht angepasst werden, um auf verschiedenen Plattformen zu laufen? Skalierbarkeit - Kann der Algorithmus große Datensätze verarbeiten, ohne dass es zu Leistungsproblemen kommt?