23.03.2022 • 4 Min.

Es gibt viele Möglichkeiten, Repräsentationen von Daten zu lernen, aber ein gängiger Ansatz ist die Verwendung neuronaler Netze. Neuronale Netze können so trainiert werden, dass sie automatisch nützliche Datenrepräsentationen lernen, indem sie eine Verlustfunktion minimieren. Dieser Ansatz hat sich bei einer Vielzahl von Aufgaben als effektiv erwiesen, z. B. bei der Bildklassifizierung und der Verarbeitung natürlicher Sprache.