23.03.2022 • 4 Min.

Worum es in dieser folge des Data & Analytics lernen Podcast geht: Der Hauptunterschied zwischen statischen und lernenden Algorithmen besteht darin, dass statische Algorithmen ihr Verhalten nicht auf der Grundlage neuer Daten ändern, während lernende Algorithmen ihr Verhalten anpassen können, wenn neue Daten hinzukommen. Statische Algorithmen werden in der Regel für Aufgaben verwendet, bei denen die Daten relativ einfach und gut verstanden sind, während lernende Algorithmen für komplexere Aufgaben erforderlich sind, bei denen die Daten schwieriger zu modellieren sind. Im Allgemeinen sind lernende Algorithmen statischen Algorithmen bei Aufgaben mit komplexeren Daten überlegen.