22.03.2022 • 7 Min.

Um Ihre Daten für das maschinelle Lernen vorzubereiten, müssen Sie sie zunächst bereinigen und standardisieren. Das bedeutet, dass Sie alle irrelevanten Daten entfernen, die Daten einheitlich formatieren und die Anzahl der Variablen (Spalten) in Ihrem Datensatz reduzieren. Sobald Ihre Daten fertig sind, können Sie mit dem Training von Modellen und der Vorhersage von Ergebnissen beginnen. Denken Sie daran, dass verschiedene Algorithmen für maschinelles Lernen besser für verschiedene Aufgaben geeignet sind. Experimentieren Sie also mit verschiedenen Algorithmen, bis Sie einen finden, der die besten Ergebnisse liefert.