16.07.2022 • 3 Min.

Es gibt viele Gründe für das Scheitern von Daten- und Analyseprojekten, aber zu den häufigsten gehören fehlende Governance, eine ungeeignete Technologieauswahl, Probleme mit der Datenqualität, unrealistische Erwartungen und eine mangelnde Abstimmung zwischen Unternehmen und IT. Mangelnde Governance ist eine der Hauptursachen für das Scheitern von Daten- und Analyseprojekten. Wenn es keine klaren Standards oder Protokolle für die Verwaltung von Daten- und Analyseprojekten gibt, entsteht oft ein Chaos. Dies kann zu Meinungsverschiedenheiten zwischen den Teammitgliedern über das weitere Vorgehen, zu verpassten Terminen, Budgetüberschreitungen und schließlich zu einem gescheiterten Projekt führen.