Data & Analytics - Unterschied zwischen Data Hubs, Data Lakes und Data Warehouses
Data & Analytics - Unterschied zwischen Data Hubs, Data Lakes und Data Warehouses

Data & Analytics - Unterschied zwischen Data Hubs, Data Lakes und Data Warehouses

Data & Analytics lernen


22.03.2022 • 9 Min.

Es gibt drei Haupttypen von Datenspeichern: Data Warehouses, Data Lakes und Data Hubs. Data Warehouses sind für die Speicherung strukturierter Daten konzipiert, die sich leichter abfragen und analysieren lassen. Data Lakes sind für unstrukturierte Daten konzipiert, die schwieriger abzufragen sind, aber Einblicke liefern können, die strukturierte Daten nicht bieten. Data Hubs sind eine Kombination aus beidem und bieten die Vorteile beider Welten.