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Sage 100 Warenwirtschaft mit KI: Ralf Armbrüster von der intellicon GmbH zeigt live, wie ein MCP Server Claude und ChatGPT mit einer lokal installierten Sage 100 verbindet. Die Datenbank bleibt dabei auf dem eigenen SQL Server – sie wird nicht in die Cloud repliziert. Ralf ist seit 1991 Sage-Partner, hat über 1.000 Projekte begleitet und die Multi-Shop-Schnittstelle entwickelt. Ralf hat 1991 angefangen, als Sage in Deutschland noch KHK hieß – ein Süßwaren-Großhändler wollte ein neues Warenwirtschaftssystem. Daraus wurden drei Jahrzehnte in derselben Familie: KHK Office Line, dann Classic Line, heute Sage 100. Technisch hat sich seit den Diskettenlaufwerken alles verändert. Interessanter ist, was blieb: Fast alle ERP denken bis heute in Belegen – Auftrag, Lieferschein, Rechnung. Im Onlinehandel stimmt das nicht mehr. Dort kommt zuerst die Zahlung, dann folgen Stornos, Teilrückerstattungen und ausverkaufte Dropshipping-Artikel. Sein Bild dafür: Früher war ein Unternehmen ein Postamt, heute ein Flughafen. Vieles läuft gleichzeitig, und man muss auf Ereignisse reagieren statt Belege abzuarbeiten. Den E-Commerce-Fokus hat er sich selbst erarbeitet: Vor über 15 Jahren verkaufte er Naturseife über einen eigenen Shop. Irgendwann war das Büro voller Seifen – und er wusste, wie umständlich manuelle Auftragsabwicklung ist. Daraus entstand der Auftragsdownload, später die Multi-Shop-Schnittstelle, heute automatische Wareneingänge und die Zahlungsverbuchung für Shopify Payments, PayPal und Klarna. SAGE 100 CLOUD ODER ON PREMISE Für den Anbieter ist Cloud besser: einfachere Wartung, bessere Skalierbarkeit, höhere Sicherheit. Für den Kunden bedeutet sie Abhängigkeit. Ohne lokale Datenbank ist ein Umzug schwierig, Preiserhöhungen kann man nur akzeptieren – und wer die Rechnung des Cloud-Anbieters nicht bezahlt, verliert den Zugriff auf die eigenen Daten. Bei On Premise kann man den Wartungsvertrag kündigen und weiterarbeiten. SAGE 100 MCP SERVER: DIE LIVE-DEMO Ralf öffnet Claude und fragt seine Sage 100 nach dem Lagerwert. Zurück kommt mehr als gefragt: Artikelanzahl, Positionen unter Meldebestand, Ladenhüter ohne Verkauf in zwölf Monaten und Artikel, die vermutlich im Shop inaktiv sind. Klassisch wären das mehrere Listen, ein Excel-Export und eine halbe Stunde Arbeit. Die Daten stammen aus einem eigenen Testversand. Im Hintergrund arbeitet mehr als eine Sage 100 API-Abfrage: Eine Vektordatenbank enthält das Strukturwissen zur Sage 100 aus vielen Jahren Projektarbeit. Das Sprachmodell kombiniert kaufmännische Daten mit dem Wissen darüber, wie Sage 100 intern funktioniert. Die Datenbank bleibt lokal, die Abfrage läuft über das genutzte Sprachmodell – wer inhouse bleiben will, kann auch ein lokales LLM anbinden. DARF DIE KI AUCH SCHREIBEN? Adressen und Ansprechpartner sind schreibend freigeschaltet. Belege wären technisch möglich, hält Ralf aber für riskant – nicht rechtlich, sondern wegen der Datenkonsistenz. Ein Sprachmodell prüft nicht von sich aus, ob eine Liefersperre vorliegt. Sein Weg führt über Skills im Connector, die die Prüfung mitbringen. Am Erdbeer-Beispiel erklärt er, warum ein Sprachmodell dir am Ende immer recht gibt. Sein Rat für KI im ERP: erst die Abläufe verstehen, dann ein Grundsystem mit synchroner Datenbasis, dann den Prozess suchen, der am meisten Zeit frisst. YouTube: https://youtu.be/75Vy1dbbGSQApple Podcasts: Der ERP Talk Podcast bei Apple 500+ ERP-Experten. Ein wöchentlicher Newsletter, direkt in dein Postfach. Deine ERP Insights, kostenlos: ERP Insights auf LinkedIn abonnieren Links zum GastRalf Armbrüster auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ralfarmbruester/intellicon GmbH: https://www.intellicon.de/