26.07.2026 • 22 Min.

Data Governance klingt oft nach Regeln, Boards, Policies und Bürokratie. Genau deshalb haben viele darauf wenig Lust. In dieser Folge geht es darum, Data Governance pragmatisch zu betrachten: nicht als großes Framework, sondern als Arbeitsmodell für bessere Daten. Denn Datenqualität entsteht nicht zufällig. Sie braucht Verantwortung, klare Definitionen, führende Systeme, Qualitätsregeln und Entscheidungswege. Der zentrale Punkt: Data Governance beginnt nicht mit Regeln. Sie beginnt mit Verantwortung.