01.09.2026 • 53 Min.

In der dritten Folge des IONOS CLOUD Partner Podcasts dreht sich alles um die Power hinter modernster Künstlicher Intelligenz: GPU-Infrastruktur und autonome KI-Agenten. Host Raffaela empfängt zwei Experten am Mikrofon: Benjamin Schmidt, Cloud Architekt bei IONOS CLOUD und Anis Mekacher, Gründer von Malinda AI. Gemeinsam beleuchten sie, wie Unternehmen die passende Hardware-Architektur für KI-Workloads wählen, warum Datenschutz der Schlüssel für digitale Souveränität in Europa ist und wie KI-Agenten im echten Leben agieren – inklusive einer unfreiwilligen Pizza-Bestellung. Highlights dieser Episode: Inferenz vs. Training: Wo liegen die Unterschiede beim Hardware-Bedarf und wann lohnt sich der Einsatz von GPUs gegenüber klassischen CPUs? vGPU, PCI Passthrough & Bare Metal: Welcher Ansatz bietet die nötige Performance und Isolation für spezifische KI-Anwendungsfälle? Die H200 & NVIDIA NVLink im Detail: Warum sind Hochgeschwindigkeitsbusse bei Multi-GPU-Setups entscheidend, um Bottlenecks beim Modell-Training zu vermeiden? Datenschutz by Design & Digitale Souveränität: Warum machen Vertrauen, der US Cloud Act und europäische DSGVO-Standards den Unterschied bei der Cloud-Wahl? Malinda AI im Praxis-Check: Wie trainiert das Startup seine neue Agenten-Generation auf IONOS CLOUD GPUs und wie führt es autonome Tasks mit extrem geringen API-Kosten aus? Der KI-Standort Europa: Warum ist das Rennen um spezialisierte KI-Modelle für Industrie, Mittelstand und Behörden noch lange nicht entschieden?