23.07.2026 • 58 Min.

KI-Forscher Matthias Nießner erklärt im Interview vor Ort an der TU München mit Leonard Schmedding, warum es für 3D-Welten niemals genug Trainingsdaten geben wird, weshalb Roboter ihre Physik aus Videos statt aus programmierten Simulatoren lernen müssen und was ihn dazu gebracht hat, nach dem Milliarden-Erfolg von Synthesia noch einmal bei null anzufangen. KI-Lösungen für Unternehmen implementieren:https://www.kiberatung.de KI-Fähigkeiten lernen & Karriere absichern:https://kilernen.de Baue deine eigene KI-Agentur auf:https://aiagentur.de AI-Automations-Manager Weiterbildung (Warteliste):https://aiautomationsmanager.de AI Voice Agents für Unternehmen:https://www.kiberatung.de/ki-telefonassistent KI-News direkt aufs Handy (kostenfrei & anonym):https://whatsapp.com/channel/0029Vb6jkNVFsn0WTfbbzH2t Alle kostenfreien Ressourcen & Community:https://www.kiberatung.de/ki-champions ---------------------------------------------- Meine Tool-Empfehlungen Mein Tool für Transkriptionen:https://voicely.de RelationFlow – Rechtssichere KI im Unternehmen & lokale Modelle kostenfrei nutzen:https://relationflow.io ---------------------------------------------- YouTube Kanäle Everlast AI:https://www.youtube.com/@everlastai Interview Ausschnitte:https://www.youtube.com/channel/UCMSjKPOf6yQc746Ka1tZwfQ Leonard Schmedding:https://www.youtube.com/channel/UCiKCgeGNFCoLF086q-Bl-HA KI-Bubble:https://www.youtube.com/@ki-bubble Everlast Robotics:https://www.youtube.com/channel/UCrsjdqXseSxCpRgeSbdimTg Cinetiq:https://www.youtube.com/channel/UC6Y1kbmjgVozhs41nQ6QT8A ---------------------------------------------- Folge mir hier überall WhatsApp:https://whatsapp.com/channel/0029Vb6jkNVFsn0WTfbbzH2t Spotify:https://creators.spotify.com/pod/profile/ki-revolution/ Instagram:https://www.instagram.com/derleomartin LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/leonard-martin-schmedding-415bba1a4/ X (Twitter):https://x.com/derleomartin Substack:https://everlastai.substack.com/ Karriere:https://everlastkarriere.de/ ---------------------------------------------- 00:00:00 Highlights00:01:24 Warum er nochmal bei null anfängt00:02:17 Text rein, 3D-Welt raus00:05:38 Der größte Markt von allen00:08:04 20 Millionen gegen Milliarden00:10:27 VLA, VLM, WAM: endlich sortiert00:13:07 Der Sim-to-Real-Gap00:16:07 Was der fallende Stift verrät00:17:38 Warum das Modell auf den Roboter muss00:19:41 Erst Roomba, dann Humanoide00:21:56 Airbnbs für Robotertraining00:23:39 Was Synthesia ihn gelehrt hat00:26:31 Von Call of Duty zu Face2Face00:28:49 Das Bottleneck ist nicht Compute00:30:05 Google, LeCun und Fei-Fei Li00:34:27 Das Haus sehen, bevor es steht00:36:29 Autos, die aus Ton gebaut werden00:40:17 Was er mit einer Milliarde täte00:41:56 Warum München00:43:54 Woran man die Guten erkennt00:46:57 Stanford sagte: mach dein Startup00:49:57 Der Notar, der vorliest00:51:51 Der Hollywood-Fehler00:54:56 Die Mirror World00:57:10 Fazit & Ausblick #künstlicheintelligenz