Null Klicks
Null Klicks

Null Klicks

Frank Schatz

Podcast

Jeden Monat verlieren Unternehmen Kunden, die sie nie zu Gesicht bekommen. Keine schlechten Bewertungen, kein Ranking-Einbruch, keine erkennbare Ursache. Der Interessent hat ChatGPT oder Perplexity gefragt, eine Antwort bekommen und war weg. NULL KLICKS ist der Podcast für Unternehmen, die verstehen wollen, wie KI-Systeme heute Kaufentscheidungen vorbereiten, bevor der erste Kontakt stattfindet. Moderator Frank Schatz ist Berater und Auditor für KI-Reputation und KI-Governance. Er arbeitet täglich mit Performance-Agenturen, die ihren KI-Einsatz EU AI Act-konform dokumentieren und in KI-Antworten sichtbar sein müssen. Was er dabei lernt, wird hier konkret gemacht. Jede Episode behandelt einen Mechanismus aus der Praxis: wie generative KI Unternehmen einordnet, warum klassische SEO das nicht mehr auffängt und was heute tatsächlich Wirkung hat. Kein Content-Marketing. Keine Reichweiten-Tipps. Nur die technische Realität, ohne Umweg. Themen: algorithmische Reputation, Answer Engine Optimization, EU AI Act für Deployer, Entity Governance und das AVGS-Framework zur Steuerung semantischer Sichtbarkeit.

Alle Folgen

  • Warum AI Mode Ads ohne organische KI-Präsenz Geld verbrennen

    23.05.2026•23:54

    Am 20. Mai 2026 hat Google auf dem Marketing Live in New York Werbung direkt im AI Mode freigegeben. Conversational Discovery Ads, Highlighted Answers, alles eingebettet in die Gemini-Antwort. Klingt nach Pflichtprogramm für jeden, der im Search-Marketing unterwegs ist. Diese Episode erklärt, warum fast alle, die jetzt in AI Mode Ads investieren, eine technische Voraussetzung überspringen, ohne die das Budget nicht arbeitet. Inhalt der EpisodeDas neue Format und seine stille Abhängigkeit Wenn eine AI Mode Anzeige ausgespielt wird, generiert Gemini automatisch einen unabhängigen Kommentar zum beworbenen Angebot. Dieser AI Explainer greift auf das Modellwissen zurück, nicht auf die Anzeige selbst. Was das Modell nicht kennt, kann es nicht erklären. Zwei Schichten, eine falsche Reihenfolge Schicht eins ist die organische KI-Präsenz: ob ein Unternehmen in Gemini, ChatGPT oder Perplexity als Entität erkannt wird. Schicht zwei sind die bezahlten Placements. Die meisten Budgetentscheidungen starten bei Schicht zwei und überspringen Schicht eins vollständig. Warum das anders ist als klassisches SEA Bei klassischer Suchmaschinenwerbung hatte das Modell keine Meinung. Im AI Mode hat es eine. Wer im Dialog mit Folgefragen nicht mehr auftaucht, fällt aus dem Gespräch, unabhängig vom Budget. KI-Werbebereitschaft Der Begriff beschreibt den Zustand, in dem ein Unternehmen technisch bereit ist, von AI Mode Ads zu profitieren: korrekte Strukturdaten, externe Bestätigungen, konsistente Informationen über mehrere Quellen hinweg. Drei Bereiche, die sich prüfen und gezielt schließen lassen. Der eine Selbsttest aus dieser EpisodeGib den Namen deines Unternehmens in ChatGPT oder Perplexity ein und frag direkt danach. Was das Modell zurückgibt, zeigt den Stand der KI-Werbebereitschaft schneller als jedes Audit-Dokument. WeiterführendFachartikel zur Episode: frankschatz.com KI-Werbebereitschaft prüfen: frankschatz.com/ki-werbebereitschaft Tags#NullKlicks #AIMode #GoogleAds #AEO #GEO #KISichtbarkeit #Mittelstand #KIWerbebereitschaft

  • Ich habe einen Begriff erfunden. Zwei Tage später kannte ihn die KI.

    13.05.2026•6:33

    Ich habe einen Begriff erfunden, den es nicht gab. Dann habe ich ihn der KI beigebracht. Zwei Tage später kannte sie ihn. In dieser Episode erkläre ich, wie das AVGS-Experiment funktioniert hat, was Gemini daraus gemacht hat, und warum ChatGPT den Begriff wieder vergessen hat, nachdem ich fünf Websites gelöscht habe. Die Lektion dahinter ist einfacher als du denkst. Und sie gilt für jeden, der will, dass sein Name in KI-Antworten auftaucht. Das Buch zum Podcast: "Null Klicks. Trotzdem gefunden." auf Amazon. Alle Methoden aus der Serie, kompakt und mit Praxisbeispielen. https://amzn.eu/d/07CtXq9j KI-Sichtbarkeit messen mit Sonar: ki-seo-mallorca.com/buysonar/ ... wer wissen will wie gut ChatGPT und Perplexity das eigene Unternehmen kennen, fängt hier an. frankschatz.com: Hintergrund zum AVGS-Experiment und zur Methodik hinter den Episoden.

  • Wie KI entscheidet, wen sie zitiert

    22.04.2026•4:33

    perplexity.ai: Answer Engine mit Echtzeit-Websuche, für aktuelle Inhalte schneller relevant als ChatGPT. business.google.com: Google Business Profil, direkte Datenquelle für Gemini bei lokalen Anfragen. wikidata.org: Strukturierte Wissensdatenbank, externe Bestätigung für Entitäten ohne redaktionellen Aufwand. Buch "Null Klicks - trotzdem gefunden" lesen: https://amzn.eu/d/07CtXq9j

  • Das Ende der blauen Links

    15.04.2026•0:01

    chatgpt.com: Das Sprachmodell von OpenAI, das inzwischen auch direkt auf lokale Dienstleistungsfragen antwortet. perplexity.ai: Answer Engine mit Quellenangaben, besonders relevant für personenbezogene Suchanfragen. Buch "Null Klicks - trotzdem gefunden" lesen: https://amzn.eu/d/07CtXq9j

  • Ich habe einen Begriff erfunden. Die KI glaubt ihn noch heute.

    08.04.2026•3:45

    Für kleine Unternehmen die durch Sichtbarkeit in der KI einen Vorsprung wollen. Buch vorbestellen: https://amzn.eu/d/0aXCVYAB frankschatz.com Perplexity oder Gemini: AVGS selbst testen, einfach "Augmented Vector Gravity System Frank Schatz" eingeben.

  • Die 3 größten Fehler bei der KI-Optimierung

    23.03.2026•6:56

    Im Goldrausch der KI-Ära werden oft minderwertige Schaufeln als High-End-Lösungen verkauft. In dieser finalen Episode zieht Entscheidungsarchitekt Frank Schatz ein radikales Fazit und entlarvt die gefährlichsten Missverständnisse, die Unternehmen derzeit strategische Überlegenheit kosten. Wer versucht, die KI mit ihren eigenen Waffen (Masse statt Klasse) zu schlagen oder AEO als isolierten SEO-Trick betrachtet, riskiert nicht nur seine Sichtbarkeit, sondern die langfristige Integrität seiner Marke im Wissensgraphen der Maschinen. Wir trennen den Hype von der harten mathematischen Realität der LLMs. In dieser Episode:Fehler 1: Die Quantitäts-Falle: Warum KI-generierter Content-Spam eine „Content-Inzucht“ erzeugt und warum ein einziger verifizierter Fakt mehr wert ist als 10.000 generische Wörter. Fehler 2: Die Schema-Ignoranz: Warum es kaufmännisch fahrlässig ist, die Maschinen-Schnittstelle (JSON-LD) zu vernachlässigen und die KI zur kognitiven Schwerstarbeit im Fließtext zu zwingen. Fehler 3: Silo-AEO: Warum AEO keine Marketing-Taktik, sondern eine unternehmensweite Schnittstelle ist – und warum Inkonsistenzen im Netz deine algorithmische Konfidenz zerstören. Der Primärquellen-Vorteil: Wie du dich als unverzichtbarer Datenpunkt positionierst, statt im Rauschen der Sekundärliteratur unterzugehen. Geht es weiter? Ja nur nicht mit dieser Serie sondern mit aktuellen Themen rund um die Sichtbarkeit in KI Systemen. Informationen und Hilfe und Kurse findest du unter: ? https://ki-kompetenz-center.de Thematische Schwerpunkte:AEO-Fehleranalyse, Content-Inzucht, technische Infrastruktur, Entitäten-Integrität, algorithmische Konfidenz, strategische Konsistenz. Fokus auf das Ziel. Morgen bist du unsichtbar.