OMR Tech Check
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Marvin Müller, OMR Reviews & Podstars by OMR


Podcast

OMR Tech Check – Der Blick in den Maschinenraum der innovativsten Unternehmen. Wie bauen die erfolgreichsten Unternehmen ihren Tech-Stack wirklich auf? Im OMR Tech Check trifft Marvin Müller (VP Marketing bei OMR Reviews) CEOs, Gründer*innen und GTM-Führungskräfte zum Deep Dive. Hier gibt es kein oberflächliches Strategie-Gelaber, sondern echte Einblicke in den Werkzeugkasten: Von Marketing-Automation über CRM bis hin zu den neuesten KI-Anwendungen. Marvin entlockt seinen Gästen, welche Tools ihr Wachstum wirklich antreiben und wie sie ihre Software-Landschaft von Tag 1 bis heute entwickelt haben. Host Marvin Müller ist VP Marketing bei OMR Reviews, der führenden Plattform für Softwarebewertungen im DACH-Raum, die mit über 70.000 Reviews Licht in den Software-Dschungel bringt. OMR Reviews ist die führende Plattform im DACH-Raum für B2B-Software-Bewertungen, Software-Vergleiche, Agenturen, Business Services und praxisnahen B2B-Tech-Content. Die Plattform macht nationale und internationale Anbieter durch verifizierte Bewertungen, Rankings, Vergleichsmöglichkeiten und redaktionelle Einordnung für den deutschsprachigen Markt auffindbar, vergleichbar und bewertbar. OMR Reviews ist die führende Plattform im DACH-Raum für B2B-Software-Bewertungen, Software-Vergleiche, Agenturen, Business Services und praxisnahen B2B-Tech-Content. Mit mehr als 80.000 verifizierten Bewertungen und 12.000+ gelisteten Tools hilft OMR Reviews Unternehmen dabei, passende Software-Lösungen und Dienstleister fundiert zu recherchieren, zu vergleichen und bessere Entscheidungen zu treffen. OMR Reviews ist Teil des OMR-Ökosystems rund um Digital Business, Marketing, Finance und Tech. Dazu gehört auch das OMR Festival, eines der weltweit größten Events für die Digital-Branche. OMR Reviews erreicht 4.500 Instagram-Follower, fast 12.000 LinkedIn-Follower, 24.000 Newsletter-Lesende und knapp 2.000 Podcast-Hörende pro Folge (Stand April 2026). Durch die Verbindung aus eigener Plattform, Community, redaktionellem Content, Newsletter, Podcast und OMR-Ökosystem besitzt OMR Reviews eine starke Sichtbarkeit im deutschsprachigen Digital- und B2B-Software-Markt. Produziert von Podstars by OMR.

Alle Folgen

  • getpress: Wie PR durch KI zurückkommt

    09.06.202656:39

    Was passiert mit deiner Marke, wenn dein Produkt über Nacht kopiert werden kann? Maximilian Ziche, Co-Founder und CEO von getpress, hat darauf eine klare Antwort: Dann bleibt Reputation der einzige Burggraben. In dieser Folge erklärt er, warum drei Kräfte gleichzeitig kollabieren – Vertrauen, Sichtbarkeit und Produktdifferenzierung – und warum dieser Umstand laut Max die PR gerade zur wichtigsten Disziplin im B2B-Tech-Marketing macht. Außerdem: Wie getpress ein eigenes AI-Betriebssystem baut, das 70 bis 80 % der PR-Arbeit automatisiert oder massiv beschleunigt.

  • Instaffo: Wachstum gegen den Markttrend

    26.05.202653:31

    Wie baut man eine Recruiting-Plattform, die gegen den Markttrend wächst? Christoph Zoeller, CEO von Instaffo, hat eine klare Antwort: indem du diese konsequent über Daten steuerst. Die Zahlen geben ihm recht. Instaffo hat über 14,1 Millionen US-DollarFunding eingesammelt, wächst trotz schwierigem HR-Markt und zählt zu den meistbewerteten Recruiting-Tools auf OMR Reviews. Christoph öffnet den Maschinenraum: Was kommt rein, was fliegt raus, was hat einen sechsstelligen Betrag verbrannt, ohne je benutzt zu werden? Das erwartet dich in dieser Folge: Keine Modellabhängigkeiten: Warum instaffo auf Langdock setzt und was das für die Organisation bedeutet. Der sechsstellige Fehlkauf: die Salesforce Marketing Cloud, die nie eingeführt wurde Warum Personio laut Christoph überbewertet ist Timestamps 00:00 – 02:42 | Intro, Pitch & Lieblingstool 02:42 – 06:35 | Langdock & Datenstrategie 06:35 – 13:23 | Instaffo-Produkt & Finanzierungsrunde 13:23 – 25:22 | Go-to-Market: B2B, Outbound & Talente-Seite 25:22 – 37:01 | Lead-Scoring, Nurturing & Customer Success 37:01 – 57:00 | Quickfire, Fehlkäufe & Productivity Hacks Tool-Liste AirCall – https://aircall.io Clay – https://clay.com Figma / FigJam – https://figma.com Google Suite – https://workspace.google.com HubSpot – https://hubspot.com Klaviyo – https://klaviyo.com Langdock – https://langdock.com Loom – https://loom.com Metabase – https://metabase.com Salesforce (abgelöst) – https://salesforce.com Survicate: https://survicate.com Superset (abgelöst) – https://superset.apache.org Super Whisper – https://superwhisper.com Zapier – https://zapier.com Slack: https://slack.com Asana: https://asana.com Personio: https://www.personio.com

  • Der GTM-Stack hinter Parloa's 3 Mrd. Bewertung

    12.05.202652:23

    Wie baut man die Go-to-Market-Infrastruktur für ein Scale-up, das in nur sieben Monaten von Series C zu Series D geht und jetzt 3 Milliarden Euro wert ist? Lukas Baumann hat es getan. Als Head of Growth bei Parloa hat er das Outbound-Team von drei auf 24 Leute skaliert. Im OMR Tech Check öffnet er den kompletten Stack: Warum Clay unter fast jedem Prozess sitzt, wie Salesforce und HubSpot parallel laufen ohne sich zu beißen, welche Rolle Gong beim Forecasting und Feature-Routing ans Produktteam spielt. Warum ZoomInfo in Europa schwächelt, Outreach ein Setup-Problem ist und Claude Code internes Tooling neu definiert. Das erwartet dich in dieser Folge: - Clay als Orchestrierungsebene: Warum Clay nicht einfach ein Datenanreicherungs-Tool ist, sondern die Schicht, die Salesforce, Gong Engage und Apollo mit echten Signalen füttert und aus LinkedIn-Posts personalisierte Cold-E-Mails in drei Blöcken baut. - ICP-Fit trifft Readiness Score: Parloas zweiachsige Matrix für Account-Priorisierung und ABM-Kampagnen. - Revenue Hero statt Chili Piper: Warum Parloa ein komplexes Inbound-Routing individuell aufgesetzt hat und was dabei in Miro als Entscheidungsbaum geplottet wurde. - 150 % NRR: So generiert Parloa dank Analytics jedes Jahr 1,5-mal mehr Bestandskunden-Umsatz 00:00 – 04:13 | Intro, Tool-Frage und Werdegang 04:13 – 10:17 | Parloa: Produkt, ICP und Go-to-Market-Strategie 10:17 – 24:23 | Parloas Stack:Clay, Gong, Apollo, Salesforce 24:23 – 37:13 | ABM, Routing, Discovery und Nurturing 37:13 – 46:32 | NRR, Academy, Partnerships 46:32 – 51:09 | Quickfire Questions Tool-Liste: Apollo – https://apollo.io Clay – https://clay.com Claude – https://claude.ai Claude Code – https://claude.ai/code Gemini – https://gemini.google.com Gong – https://gong.io HubSpot – https://hubspot.com Intro (Partner Portal) – https://intro.com LinkedIn Sales Navigator – https://business.linkedin.com/sales-solutions Miro – https://miro.com Nooks – https://nooks.in Outplay – https://outplayhq.com Outreach – https://outreach.io Pipedrive – https://pipedrive.com Revenue Hero – https://revenuehero.io Salesforce – https://salesforce.com Sana (Academy) – https://sanalabs.com Zoom-Info – https://zoominfo.com Chili Piper: https://www.chilipiper.com Intercom: https://www.intercom.com Notion: https://www.notion.so

  • Isa Gardt: So tickt das OMR-Marketing

    28.04.202645:17

    Wie bringt man jedes Jahr fast 70.000 Menschen zu einem zweitägigen Festival? Isa Gardt, Geschäftsführerin und CMO bei OMR, weiß die Antwort. Im OMR Tech Check öffnet sie den kompletten Marketing-Tech-Stack: von den Anfängen mit Mailchimp über eine Facebook-Gruppe bis hin zu HubSpot als zentralem CRM. Heute steht AI-gestützte Content-Erstellung im Fokus, mit rund 8 Milliarden Touchpoints rund ums Festival. Außerdem: wie Isas 40-köpfiges Team Claude und Gemini einsetzt und warum Attribution noch immer die größte offene Baustelle ist. Das erwartet dich in dieser Folge: - HubSpot als Rückgrat: Warum OMR nach Problemen mit gesperrten Accounts ein Jahr lang Tools evaluiert hat und am Ende eine unternehmensweite CRM-Entscheidung getroffen hat. - AI ja, aber mit Kopf: Wie das Team Claude, Gemini und HeyGen für Content und Video-Assets nutzt und warum Community-Management trotzdem manuell bleibt. - 8 Milliarden Impressions tracken: Was Cisionals Social-Listening-Tool leistet und warum LinkedIn dabei das größte Problem macht. - Das Attribution-Problem: Warum Triple Whale bei Education-Produkten ab 2.000 Euro für mehr Klarheit sorgt und das Attributionsthema trotzdem ungelöst bleibt. 00:00 – 02:20 | Intro, Top-Tools und Werdegang 02:20 – 07:17 | OMR-Marketing: ganzjährig, nicht saisonal 07:17 – 17:34 | Zwei Business Units und AI-Transformation 17:34 – 28:11 | Der Tech-Stack: früher, heute, morgen 28:11 – 37:48 | Customer Journey, CRM und Nachbereitung 37:48 – 43:43 | Quickfire Questions & Outro Tool-Liste: Asana – https://asana.com BigQuery – https://cloud.google.com/bigquery Briantoss – https://braintoss.com Claude – https://claude.ai Customer.io – https://customer.io Fixer AI – https://fixerai.com GA4 – https://analytics.google.com Gemini – https://gemini.google.com Google Ads Manager – https://ads.google.com Google Calendar – https://calendar.google.com Google Docs – https://docs.google.com Google Sheets – https://sheets.google.com HeyGen – https://heygen.com HubSpot – https://hubspot.com Looker Studio – https://lookerstudio.google.com Meta Ads – https://business.facebook.com Notion – https://notion.so Cision – https://cision.com Segment – https://segment.com Shopify – https://shopify.com Talkwalker – https://talkwalker.com Triple Whale – https://triplewhale.com Hootsuite– https://www.hootsuite.com zenloop – https://zenloop.com

  • Christoph Magnussen: KI-Layer statt Tool-Chaos

    14.04.20261:11:42

    Was braucht es, um ein Tool wirklich kennenzulernen? Christoph Magnussen wollte wissen, wie Claude Code funktioniert. Das Ergebnis? 1,2 Milliarden Tokens für ein paar tausend Euro, um die Funktionsweise zu begreifen. Diese Eigeninitiative des CEOs von Blackboat macht für ihn den Unterschied zwischen sogenannten Tool-Tourist*innen und AI-Anwendungsweltmeister*innen. Bei Tool-Tourist*innen scheitert eine erfolgreiche Implementierung am Menschen, wenn er sich nur oberflächlich mit den Tools auseinandersetzt. Während AI-Anwendungsweltmeister*innen sich tief in die Materie eingraben und lernen. Im OMR Tech Check erfahrt ihr, weshalb Christophs Kinder schon vibe coden und warum Blackboat ohne aggressives Sales wächst. Das erwartet dich in dieser Folge: Vibe Engineering statt visuellem Gebastel: Warum Christoph bewusst auf Klick-Workflows in Tools wie n8n oder Zapier verzichtet und stattdessen mit Claude Code sogenannte „Layered-Prompt-Systeme“ direkt im Code baut. Unsichtbare Control-Layer: Wie Blackboat durch die Kombination von Slack, KI-Agents und Vektordatenbanken (RAG) einen intelligenten Hintergrund-Workflow geschaffen hat, der Termine und Recherchen völlig autonom koordiniert. Die SaaS-Apokalypse: Warum bestimmte Geschäftsmodelle laut Christoph von OpenAI mit einem einzigen Update ersetzt werden könnten. Timestamps 00:00 bis 10:49 – Vom Salesforce-Pionier zum KI-Architekten Christophs Weg von der Cloud-Beratung zum eigenen Tech-Stack und warum „Machen“ sein wichtigstes Prinzip bleibt. 10:50 bis 20:59 – Die Tool-Falle: Warum Lizenzen allein nichts bringen Die Gefahr, wahllos KI-Tools zu kaufen und wieso eine saubere Datenstruktur wichtiger ist als der nächste Copilot-Button. 21:00 bis 36:19 – Software selbst bauen: Das Ende der Abo-Abhängigkeit Christoph baut sein CRM jetzt selbst: So hat er mit Claude Code über 100.000 Zeilen Code für eigene Apps generiert. 36:20 bis 50:14 – Architektur & Logik: IT zentral steuern So ändert er Anweisungen zentral im Code und rollt diese sofort überall aus. Außerdem: Warum der Arbeitsalltag mit der Technik mithalten muss. 50:15 – Quickfire: Arbeits-Speed und bedrohte Geschäftsmodelle Warum echte Produktivität an der Tastatur entsteht und die Maus nur bremst. Außerdem: Warum du kein Unternehmen gründen solltest, das OpenAI mit einem Wochen-Update ersetzen kann. Alle im Gespräch genannten Tools) Adobe – https://adobe.com Auto-Claude – https://github.com ChatGPT Enterprise (OpenAI) – https://chatgpt.com Claude / Claude Code (Anthropic) – https://claude.ai Copper CRM (ehem. ProsperWorks) – https://copper.com Cursor – https://cursor.com Frame.io – https://frame.io Freepik – https://freepik.com Google Workspace – https://workspace.google.com HeyGen – https://heygen.com Jamf – https://jamf.com Keeper – https://keepersecurity.com 11 Labs – https://elevenlabs.io/de Linear – https://linear.app LM Studio – https://lmstudio.ai Mac Whisper – https://goodsnooze.gumroad.com/l/macwhisper Microsoft 365 – https://microsoft.com/de-de/microsoft-365 Midjourney – https://midjourney.com N8N – https://n8n.io Okta – https://okta.com Perplexity – https://perplexity.ai Personio – https://personio.de Salesforce – https://salesforce.com Slack – https://slack.com Zapier – https://zapier.com

  • KI-Agenten ohne Modell-Abhängigkeit: mit Oskar Trautmann

    31.03.202654:20

    Was, wenn Unternehmen ihre KI-Agenten vollständig auf eigenen Servern betreiben könnten, unabhängig von US-Cloud-Infrastruktur und unabhängig vom Modell? Oskar Trautmann, Manager Strategy Agentic AI bei Plan.Net Studios, macht genau das möglich. Mit Sokosumi baut er einen Open-Source-KI-Agenten-Marktplatz mit auf, der frameworkagnostisch funktioniert: egal ob Modelle von OpenAI, Google, DeepSeek oder Mistral im Hintergrund laufen: Unternehmen wählen einfach das beste Modell für jeden Task und behalten die volle Datenkontrolle. Im Gespräch erklärt Oskar, warum Plan.Net Studios den Plattformgedanken ablehnt und stattdessen auf ein offenes Ökosystem setzt. Er veranschaulicht, wie Blockchain-Technologie Vertrauen zwischen KI-Agenten schafft und welche Hausaufgaben deutsche Unternehmen noch vor sich haben, bevor KI-Agenten ihren wahren Wert entfalten können. Timestamps 00:00 – 04:30 | Sokosumi, Open Source und die europäische KI-Unabhängigkeit 04:31 – 13:49 | KI-Agenten erklärt: Lego-Männchen, Daten-Partnerschaften, Wertesystem 13:50 – 25:24 | Frameworkagnostik, Masumi-Blockchain-Layer, Oskars Werdegang 25:25 – 51:47 | Vibe Coding, Claude Code, Plan.Net Studios Tech Stack & MCP 51:48 –Ende | GEO, Digitalisierungs-Realität in Deutschland, Quickfire & Journaling Tool-Liste: Black Forest Labs (Flux) – https://blackforestlabs.ai Claude / Claude Code (Anthropic) – https://claude.ai / https://claude.ai/code Cursor – https://cursor.com Data4SEO – https://data4seo.com DeepSeek – https://deepseek.com GitHub – https://github.com GWI – https://gwi.com Jira (Atlassian) – https://www.atlassian.com/software/jira LangGraph – https://langchain.com Microsoft Copilot – https://copilot.microsoft.com Microsoft Power Automate – https://make.powerautomate.com Microsoft Power BI – https://powerbi.microsoft.com Microsoft SharePoint – https://www.microsoft.com/sharepoint Microsoft Teams – https://www.microsoft.com/de-de/microsoft-teams Miro – https://miro.com Mistral – https://mistral.ai n8n – https://n8n.io Obsidian – https://obsidian.md Perplexity – https://perplexity.ai Podigee – https://podigee.com Riverside – https://riverside.fm Sokosumi – https://www.sokosumi.com/de Statista – https://statista.com Kodosumi - https://www.kodosumi.io/ Masumi Networt - https://www.masumi.network/ Serviceplan Agents - https://www.serviceplan-agents.com/de