26.03.2026 • 39 Min.

In Folge 159 von Schlaflos dank Seattle sprechen wir über den aktuellen Trend rund um persönliche KI-Agenten und KI-Assistenten. Wir schauen uns an, wie Meta dieses Feld derzeit massiv vorantreibt – und dass Mark Zuckerberg inzwischen sogar einen eigenen KI-Agenten nutzt, der ihn direkt in seiner Rolle als CEO unterstützen soll. Dabei geht es vor allem darum, Informationen schneller bereitzustellen, Hierarchieebenen zu umgehen und Arbeitsabläufe grundlegend zu verändern.Wir ordnen ein, dass bei Meta insgesamt stark in Richtung KI-native Organisation gedacht wird: Mitarbeitende sollen KI-Tools intensiv nutzen, interne Plattformen zum Teilen von Anwendungen gewinnen an Bedeutung und der KI-Einsatz fließt inzwischen sogar in Leistungsbewertungen ein. Ergänzt wird das Ganze durch Metas internes Tool „Second Brain“ – eine Art Unternehmens-KI, die Wissen, Projekte und Dokumente zentral verfügbar macht.Ein weiterer großer Themenkomplex der Folge ist Amazon. Wir sprechen über Amazons mögliche Rückkehr in den Smartphone-Markt – diesmal mit starkem KI-Fokus und tiefer Alexa-Integration. Dabei geht es weniger darum, ein besseres iPhone zu bauen, sondern vielmehr um die Frage, ob das Smartphone künftig zum zentralen Zugangspunkt für persönliche KI-Agenten wird.Direkt daran anschließend schauen wir auf Amazon Haul – Amazons Low-Cost-Offensive gegen Temu und Shein. Wir diskutieren, warum dieses Modell längst kein Experiment mehr ist und wie Amazon damit strategisch verhindert, dass sich ein komplett eigenes Low-Cost-Internet neben der eigenen Plattform etabliert – selbst wenn das teilweise dem bisherigen Prime-Versprechen widerspricht.Außerdem sprechen wir über Apples Pläne, Werbung in Apple Maps einzuführen. Im Mittelpunkt steht dabei die Frage, wie Apple Monetarisierung, Nutzererlebnis und Datenschutz miteinander verbinden will – und ob ein „Privacy-first“-Ansatz gleichzeitig auch hochrelevante Werbung ermöglichen kann.Danach widmen wir uns DoorDash und der wachsenden Rolle von Gig-Workern beim Training von KI-Systemen. Wir diskutieren, wie Plattformen ihre bestehende Workforce nutzen, um Daten aus der realen Welt zu erfassen – und ob Menschen dabei gleichzeitig Systeme trainieren, die langfristig genau ihre eigenen Jobs verändern oder sogar ersetzen könnten.Ein weiterer Schwerpunkt ist OpenAIs Versuch, Googles Dominanz im Suchmarkt anzugreifen. Wir schauen uns an, warum klassische Suche trotz KI-Boom weiterhin extrem stark ist – und welche Rolle regulatorische Eingriffe dabei spielen könnten, ChatGPT und ähnliche Systeme stärker als Alternative zu etablieren.Zum Abschluss sprechen wir über den intensiven Wettbewerb zwischen OpenAI und Anthropic um Unternehmenskunden und Investoren. Im Fokus steht dabei ein neuer Go-to-Market-Ansatz: Statt einzelne Unternehmen zu gewinnen, setzen die Anbieter auf Partnerschaften mit Private-Equity-Häusern, um direkt ganze Unternehmensportfolios auf einen Schlag zu erschließen.