05.07.2023 • 31 Min.

Ist Data Governance wirklich so trocken wie der Begriff klingt? Und warum ist sie eigentlich für eine saubere Datenarbeit unerlässlich? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Tiankai Feng, Senior Director, Product Data Governance bei Adidas. Die beste Analogie für Data Governance sind die Schiedsrichter beim Sport. Sie regelt den grundlegenden Umgang mit Daten. Wie, warum und wofür werden Daten im Unternehmen erfasst und wofür werden sie verwendet. Das Ziel: Ganz klar. Maximale Transparenz über die Daten. Nur wenn ich weiß wie Daten entstanden sind, dann kann ich sie auch korrekt interpretieren. Angefangen von Business Analytics bis zu komplexen AI Algorithmen, wenn die Datenqualität nicht stimmt, werden falsche Entscheidungen getroffen. Damit genau das nicht passiert haben die Mitarbeiter*innen im der Data Governance Werkzeuge wie einen Data Catalog, Data Flows oder Data Lineage. So zeigen sie auf wie der Stammbaum von Daten aussieht und welches es überhaupt gibt. Doch auch hier stellt Tiankai fest: Wir haben alle technischen Mittel um es umzusetzen, aber es menschelt. Daher ist einer der wichtigsten Teile der Arbeit: Changemanagement. Wenn die Mitarbeitenden verstehen, warum sie gewisse Regeln einhalten müssen oder Dinge anders erfassen müssen, dann sind sie eher bereit es zu tun. Im Idealfall erleichtert es sogar ihre Arbeit. Wie so oft klingt das Grundlagenthema Data Governance trocken und sperrig. Aber wenn dein Fundament nicht steht, wackelt dein Haus. Und es ist gar nicht so unsexy wie der Name vermuten lässt. Auch hier kann man sich mit gesundem Menschenverstand und Fingerspitzengefühl dem Thema nähern. Der Beitrag von Jessica zu AI Bias: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7070281600961261568/ ▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬ Zum LinkedIn-Profil von Tiankai: https://www.linkedin.com/in/tiankaifeng/ Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/ Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data ▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬ Buchempfehlung von Tiankai: Disruptive Data Governanve – Laura Madsen Alle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata ▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬ Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfa Zum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019 Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14 Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6 ▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬ E-Mail: christian@uyd-podcast.com ▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 00:00 Intro 01:44 Tiankai stellt sich vor 02:45 Data Governance regelt den Umgang mit Daten im Unternehmen 03:35 Die Schiedrichter auf dem Dataspielfeld überwachen die Einhaltung 04:43 Daten werden für andere Zwecke verwendet, als die für die sie erfasst wurden 07:12 Data Governance sichert die richtige Verwendung von Daten 08:10 Der Data Calalog stellt als Werkzeug eine hohe Transparenz her 09:37 Die Data Lineage als Stammbaum der Daten 11:37 Der Katalog macht technische Schlüssel lesbar und verständlich 12:12 Data Governance ist ein People Business und Changemanagement 15:36 Externe und Interne Faktoren bestimmen die Anforderungen 17:15 Die Datenqualität wird durch Data Governance erhöht 19:19 Verantwortliche AI geht nicht ohne Governance auf die Datenbasis 20:23 Data Governance stellt die technische Datenqualität sicher 22:47 Die Grundlagenarbeit muss erledigt sein, sonst wackelt das Data Gebäude 24:15 Ohne Data Governance entstehen manuelle Umwege und hohe Kosten 25:26 Der Reifegrad der Data Governance schwankt zwischen den Industrien 27:40 Die Schiedsrichter haben das meisten Wissen über die Daten 28:45 Zwei Fragen an Tiankai