Gestern • 41 Min.

Müsst ihr jetzt ganz stark sein? Ja, denn in der allerersten Solo-Folge von UNF#CK YOUR DATA gibt es 100 % Christian Krug auf die Ohren. Ohne Gast, dafür ungefiltert als Sparringspartner für eure drängendsten Fragen aus der Community. Christian räumt im Datendschungel auf und zerlegt den Hype in handliche Scheiben: Architektur-Kauderwelsch: Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Mesh oder Fabric – was brauchst du wirklich und warum landet so mancher Data Lake direkt als Daten-Sumpf im Sondermüll? Die Zehennagel-Roller bei GenAI: Warum „Wir werfen einfach KI drauf“ keine Strategie ist und weshalb dein Chatty dir eben doch nicht die Welt erklärt. Überleben im Business: Wie du als Controller ohne IT klarkommst, warum das HiPPO-Prinzip (Highest Paid Person's Opinion) nur mit stichhaltigen Fakten wankt und welche Skills Data Analysts künftig vor der Bedeutungslosigkeit retten. Klassiker reloaded: Warum der Data Engineer nicht ausstirbt und das Data Warehouse quicklebendig ist. Kein Berater-Blabla, kein theoretischer Elfenbeinturm – einfach Klartext für deinen Datenalltag. ▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬ Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/ Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrug Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data ▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬ Buchempfehlung von Christian: Philip K. Dick – Do Androids Dream of Electric Sheep? Alle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata ▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬ Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfa Zum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019 Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6 Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata ▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ https://unfckyourdata-shop.de/ ▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬ E-Mail: christian@uyd-podcast.com ▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 00:00 Intro: Das Solo-Experiment & Fragen aus der Community 02:25 Architektur-Deep-Dive: Data Warehouse, Lake, Lakehouse, Mesh & Fabric 11:29 Mein Favorit: Warum das Lakehouse die Nase vorn hat 12:15 Zehennägel aufgerollt: Die 3 schlimmsten KI-Aussagen 15:15 Zukunfts-Skills für Data Analysts: Was zählt neben Python & LLMs? 17:40 Controlling ohne IT-Support & Vendor-Lock-in bei Daten 23:35 Gegen den Chef gewinnen: Kann man das HiPPO-Prinzip brechen? 26:45 Der beste Algorithmus der Welt (und warum es ihn nicht gibt) 28:20 Data Mindset etablieren: Was motiviert Nicht-Data-People wirklich? 32:15 Macht sich der Data Engineer bald selbst arbeitslos? 34:10 Product Owner im Data-Team: Genial oder völliger Quatsch? 36:33 Ist das Data Warehouse tot? Die Renaissance der Daten-Logik 39:35 Buchempfehlung & Outro