20.10.2025 • 55 Min.

Ein Anbieter hatte Probleme mit dem Intro/Outro - Deshalb müssen wir die Folge nochmal hochladen! Sorry für die Verwirrung! Das Jahr 2025 wurde als das Jahr der Agenten aufgerufen. Aber wo stehen wir? Oder ist es nur das Jahr des Agentenhypes? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Barbara Lampl (aka AI Babsi) Das große Versprechen der AI Hersteller und Bubble: 2025 wird das Jahr der KI Agenten. Diese werden voll automatisiert für uns arbeiten. Die schlechte Nachricht: Ganz so leicht war es dann doch nicht. Die gute Nachricht: Wir sind weiter als Barbara Anfang des Jahres dachte. Aber ein vollumfänglicher Agent der alles kann fliegt eben leider noch nicht. Wir sind allerdings auf deinem guten Weg die ersten Agenten mit gewissen Einschränkungen voll produktiv zu sehen. Warum Einschränkungen? Weil die Welt eben sehr komplex ist und die Systeme noch gewisse Limitationen haben. Ein agentisches Framework tut sich eben eine einem engen Bereich leichter als in einem sehr offenen Feld. Und aus Sicherheitsgründen ist es ratsam am Anfang die Agenten sowohl technisch als auch inhaltlich erstmal begrenzt zu testen. Also ohne ihm direkt Adminrechte auf allen Systemen zu geben. Sonst kann die Produktion stillstehen oder dein Betriebsvermögen für einen guten Zweck gespendet werden. Wie bekommen wir diese Dinger dann zum Laufen? Laut Barbara brauchen wir dazu drei Dinge, damit der Erfolg überhaupt möglich ist: 1) Ein Evaluationskonzept 2) Ein Semantic Layer 3) Ein Memory Layer Mit dem Evaluationskonzept stellst du sicher, dass der Agent das tut was er soll und zwar innerhalb gewisser Parameter. Und zwar immer. Also nicht nur am Anfang sondern so lange das Ding läuft. Das Semantic Layer erklärt dem Agenten dein Unternehmen, denn da ist hoffentlich nicht komplett in den Trainingsdaten eines öffentlichen Herstellers abgebildet. Und das Memory Layer sorgt, dafür dass der Agent dann auch eine gewisse Orientierung hat was aktuell, was veraltet und was nicht mehr relevant ist. Und noch einer der wichtigsten Punkte: KI ist kein Projekt mit Enddatum! Diese Systeme müssen auch betrieben werden, das heißt Evaluierung endet nicht ? Erwähnte Folgen: Babsi 1.0: https://open.spotify.com/episode/1EmZJb1k9iVdydeG4oF2Jl?si=d6a3e8d6956d4fcd Babsi 2.0: https://open.spotify.com/episode/7I8inz4CgUGAGwJ5r3SEIr?si=831f268000d34ad4 Sebastian KI Agenten: https://open.spotify.com/episode/0VClcj0U2Ba3BSjkFGcrg7?si=2b8f62b3d62f46fc Larysa: https://open.spotify.com/episode/36h5wz8yy6pteOEjnYUNyd?si=c83d98e63fc149d5 ▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬ Zum LinkedIn-Profil von Barbara: https://www.linkedin.com/in/barbaralampl/ Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/ Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrug Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data ▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬ Buchempfehlung von Barbara: The AI Engineer's Guide to Surviving the EU AI Act - Larysa Visengeriyeva Alle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata ▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬ Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfa Zum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019 Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6 Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata ▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ https://unfckyourdata-shop.de/ ▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬ E-Mail: christian@uyd-podcast.com ▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 00:00 Einführung in den Datenpodcast 02:50 Agenten und ihre Definitionen 05:54 Die Rolle von KI-Agenten in der Praxis 08:46 Proaktive vs. reaktive Agenten 11:42 Herausforderungen und Evaluierung von Agenten 14:36 Zukunftsausblick auf KI-Agenten 18:38 Risiken von Prompt Injection 22:58 Scraping und seine Gefahren 25:17 Berechtigungsmanagement bei Agenten 27:26 Herausforderungen in großen Organisationen 30:11 Fortschritte in der Agententechnologie 31:47 Semantische und Memory-Layer in Agenten 35:45 Die Herausforderung der Semantik in Unternehmen 36:50 Die Bedeutung von Memory Layers 39:23 Langzeit- und Kurzzeitpräferenzen in der KI 41:07 Die Notwendigkeit von Memory Layers für Agenten 43:17 Evaluationskonzepte und die Rolle von LLMs 45:28 Human in the Loop und Entscheidungsfindung 48:07 Zukünftige Herausforderungen in der Cybersecurity 50:18 Buchempfehlung und die Bedeutung von AI-Governance