WERTGESCHÄTZT! – Datengetriebene Entscheidungen im Mittelstand
WERTGESCHÄTZT! – Datengetriebene Entscheidungen im Mittelstand

WERTGESCHÄTZT! – Datengetriebene Entscheidungen im Mittelstand

Michael Jungschläger und Swen Göllner


Podcast

Ihr habt Daten in ERP, Produktion, Excel - aber keine Antworten. Trotzdem fällt jede zweite Entscheidung aus dem Bauch. WERTGESCHÄTZT! ist der Podcast für Geschäftsführer, CFOs und IT-Leiter im Mittelstand, die das ändern wollen — ohne eigenes Data-Team. Michael Jungschläger und Swen Göllner (Gründer von bimanu, Anbieter der Contextual Intelligence Plattform bimanu One) sprechen jede Woche Klartext: KI im Mittelstand, Datenstrategie, Reporting-Automatisierung. Und die Frage, die zu selten gestellt wird: Wie nutzt ihr KI sicher auf euren eigenen Unternehmensdaten — statt Firmendaten in ChatGPT zu kippen? Die Lösung: AI + BI = CI - Contextual Intelligence. BI zeigt, was passiert. AI zeigt, wie es weitergeht. CI sagt, warum — und was zu tun ist. Über 240 Folgen, mit Praxisgästen aus Handel, Lebensmittelproduktion, Energie und Industrie. Kein Buzzword-Bingo, sondern Entscheidungen aus euren eigenen Zahlen. Erstgespräch: https://bimanu.de/erstgespraech/

Alle Folgen

  • #249 - Feldmanagement in der Landwirtschaft - Gruppenproduktivität & Tagesleistung

    Vor 3 Tagen16:54

    Wie steuerst Du die Leistung Deiner Teams auf dem Feld, wenn die entscheidenden Daten erst am Tagesende sichtbar werden? In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir über ein Thema, das viele in der Landwirtschaft täglich betrifft: Gruppenproduktivität im Feldmanagement. Es geht darum, wie Du Tagesleistung messbar machst, Abweichungen früher erkennst und Deine Teams gezielter einsetzt. Denn Stückzahlen, Arbeitszeiten, Personalplanung und Felddaten liegen häufig in unterschiedlichen Systemen. Das Ergebnis: viel manuelle Arbeit, Excel-Auswertungen im Nachgang und Entscheidungen, die oft zu spät kommen. Wir zeigen anhand konkreter Beispiele, warum Leistung ohne Benchmark wenig Aussagekraft hat, weshalb jede Kultur eigene Kennzahlen braucht und wie untertägige Transparenz dabei hilft, schneller zu reagieren — etwa bei Leistungsabfällen, Maschinenproblemen, fehlendem Material oder Prozessfehlern. Der Kern der Folge: Wenn Du Zeitdaten, Mengendaten und Personaldaten zentral zusammenführst, wird aus reiner Kontrolle echte Steuerung. Du erkennst nicht nur, was passiert ist, sondern kannst handeln, solange es noch relevant ist. Eine Folge für alle, die in der Landwirtschaft weniger Bauchgefühl und mehr Klarheit in ihre tägliche Einsatzplanung bringen wollen.

  • #248 - Lohn- und Kostenanalyse in der Landwirtschaft

    10.09.202625:40

    Lohn- und Kostenanalyse in der Landwirtschaft klingt erstmal nach Nische. Ist es aber nicht. Denn genau an diesem Beispiel wird sichtbar, woran viele Unternehmen im Alltag hängen bleiben: Daten sind da, aber sie liegen verstreut. In der Zeiterfassung, in operativen Systemen, in Excel-Dateien, in einzelnen Abteilungen. Am Ende entsteht viel manueller Aufwand — aber oft zu wenig Klarheit. In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir über ein konkretes Praxisbeispiel aus der Landwirtschaft. Es geht um Saisonarbeitskräfte, wechselnde Teams, unterschiedliche Kulturen, Akkordmodelle, Feldarbeit, Hallenprozesse und die Frage, wie daraus eine verlässliche Lohn- und Kostenanalyse entstehen kann. Der entscheidende Punkt: Wer Kosten sauber steuern will, braucht eine zentrale Datenbasis. Einen Ort, an dem Daten zusammengeführt, historisiert und nach klaren Regeln ausgewertet werden. Erst dann entsteht Transparenz. Erst dann lassen sich Prozesse verbessern. Und erst dann wird aus Reporting eine echte Entscheidungsgrundlage. Die Folge zeigt, warum Excel bei komplexen Strukturen irgendwann an Grenzen stößt, wie Automatisierung Mitarbeitende entlastet und weshalb eine gute Datenstrategie die Voraussetzung für alles Weitere ist — auch für KI. Denn KI löst kein Datenchaos. Sie verstärkt es nur, wenn die Grundlage nicht stimmt.

  • #247 - Verkauft, aber nie bezahlt — Contextual Intelligence für Vertrieb

    03.09.20269:58

    Contextual Intelligence für Vertrieb: Vertriebssteuerung optimiert auf Umsatz — aber Umsatz ist weder sicheres Geld noch Gewinn. In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! zeige ich an einem Praxisfall, wie der Vertrieb fröhlich an einen Kunden weiterverkauft, der seit Monaten nicht zahlt, während ein bonitätsstarker Auftrag in der Warteschlange steht. Es geht um die Verbindung von Vertrieb, Kreditmanagement und Rendite, um das Aussortieren unprofitabler Kunden — und darum, wie du Abwanderung erkennst, bevor die Kündigung kommt. Die Schlussfolge der Serie mit einer Klammer über alle sieben Bereiche.

  • #246 - Der Report ist fertig, wenn's zu spät ist — Contextual Intelligence für Controlling

    27.08.202612:00

    Contextual Intelligence für Controlling: Klassische Controlling-Software liefert den Report, wenn die Abweichung längst passiert ist. In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! zeige ich, wie Controlling vom Rückspiegel zur Frühwarnung wird — warum eine Plan-Ist-Abweichung ohne ihre Ursache wertlos ist, warum drei Abteilungen drei verschiedene Zahlen für dieselbe Kennzahl liefern, und wie ein rollierender Forecast das starre Jahresbudget ablöst. Außerdem: warum stundenlange Excel-Handarbeit den Controller blockiert, warum Power BI ohne saubere Logik nur das alte Chaos verlagert, und warum KI-Tools wie Copilot direkt auf dem ERP gefährlich werden, wenn der Kontext fehlt.

  • #245 - Der Lieferant weiß mehr als du — Contextual Intelligence für Einkauf

    20.08.20268:03

    Contextual Intelligence für Einkauf: Lieferantenmanagement scheitert oft schon an den eigenen Stammdaten — derselbe Lieferant läuft in mehreren Werken unter verschiedenen Kreditorennummern und Schreibweisen, eine Intercompany-Verrechnung ist nicht möglich. Die Folge: Der Lieferant kennt dein Gesamtvolumen, du selbst nicht. In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! zeige ich an einem echten Kundenfall, warum die Jahresverhandlung dadurch ungleich startet, wie du die Asymmetrie umdrehst und wie du Lieferrisiko und Preisvolatilität früh erkennst.

  • #244 - Theke leer am Feiertag — Contextual Intelligence für Personal

    13.08.20269:05

    Contextual Intelligence für Personal: Personaleinsatzplanung scheitert am Zusammenspiel — Schichtplan, Krankenstand, Auftragslast und Saison werden getrennt betrachtet. In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! zeige ich am Beispiel einer Bäckerei, wie du Unterbesetzung siehst, bevor die Theke leer ist, wie du Personalbedarf vorhersagst statt schätzt, und warum jeder Mitarbeiter-Abgang 90 bis 200 Prozent eines Jahresgehalts kostet — plus die Frühwarnzeichen, an denen du Fluktuation erkennst, bevor die Kündigung auf dem Tisch liegt.