Alle Folgen

AI im Versicherungsvertrieb: Vorteil für die Mutigen

11.06.2026•14:27

Versicherungsvertrieb ohne AI ist morgen kaum vorstellbar. Alexandra Markovic-Sobau, Vorständin für Vertrieb und Marketing bei Signal Iduna, ist überzeugt, dass AI kein Bedrohungsszenario ist, sondern den Versicherungsberater stärkt. Mit AI gewinnen sie mehr Zeit für Empathie in Gesprächen, treffen fundiertere Entscheidungen und bauen Vertrauen aus. Wer AI nutzt, gewinnt Tempo, Relevanz und Nähe zu Kundinnen und Kunden. Wer abwartet, droht den Anschluss zu verlieren. Themen dieser Episode • AI wird in der Versicherungsbranche unterschätzt. Wer jetzt handelt, verschafft sich einen klaren Wettbewerbsvorteil. AI ersetzt keine Menschen. Es gilt vielmehr: Beraterinnen und Berater ohne AI werden durch Kolleginnen und Kollegen ersetzt, die AI selbstverständlich nutzen. • Routenplanung, Terminkoordination, intelligente Gesprächszusammenfassungen und Bedarfsanalysen. AI übernimmt Routinen, optimiert Abläufe und schafft Freiraum für das Wesentliche, das persönliche Gespräch. • Emotionale Intelligenz trifft künstliche Intelligenz. AI unterstützt schnelle und fundierte Beratung, auch in komplexen Lebenssituationen. Versicherungsberater können sich stärker auf Menschen und ihre Geschichten konzentrieren und bauen so Vertrauen aus. • Daten als Fundament. Etablierte Versicherer verfügen über einen Datenschatz, der vielen Start-ups fehlt. In Zusammenarbeit mit starken Partnern entstehen daraus Geschwindigkeit, Relevanz und eine Beratung, die nah an den Bedürfnissen der Kundinnen und Kunden bleibt. • Jetzt ausprobieren, testen und verproben. AI-Kompetenz entsteht nur durch eigenes Tun im Alltag. Wer Chancen nutzt, statt sich von Angst bremsen zu lassen, macht sich persönlich und das Unternehmen fit für die Zukunft.

AI ready reicht nicht: Warum Versicherer jetzt «Agent ready» werden müssen

27.05.2026•15:10

Wir stehen an der Schwelle vom klassischen B2C zum Business-to-Agent (B2A). Persönliche AI Assistenten vergleichen Versicherungen, schließen künftig auch Verträge und kündigen sie. Philipp Roosen, Managing Director bei Accenture, erklärt, wie sich der Versicherungsvertrieb auf Agent Relationship Management vorbereiten muss, wie Orchestrierung zum Wettbewerbsvorteil wird und wie Versicherer dem Risiko Invisible Insurance begegnen. Die insureNXT Special Edition des BSI ShortCasts zeigt, warum «Agent ready» wichtiger ist als «AI ready» und welche Chancen sich daraus ergeben. Themen dieser Episode • Agent Relationship Management als Hygienefaktor: Versicherer müssen von B2C zu B2A denken, sonst werden sie für AI Agents unsichtbar. • Orchestrierung als Kernfrage: Welche Domäne steuert die Agent-to-Agent-Kommunikation: CRM, Partnersystem oder eine neue Schicht darüber? • ARM entlang der Wertschöpfungskette: Von Vertrieb über Schadenmanagement bis Adressänderung: Agenten müssen alle Geschäftsvorfälle abbilden können. • Invisible Insurance als Risiko: Wer nicht «Agent ready» ist, wird von AI Modellen ausgeschlossen und verliert agentenaffine Kunden. • Loyalität verschiebt sich: Kunden vertrauen künftig ihrem AI Agent mehr als der Versicherungsbrand. • Neue Vertriebschancen: Komplexe Produkte wie PKV oder Altersvorsorge werden über AI gestützte Wege digital abschließbar. • Vorbereitung heute: SEO und GEO nutzen, um in den Top-of-Mind-Speicher der AI Modelle zu kommen. • Drei Jahre bis zum Wendepunkt: Mehr AI Modelle als Menschen werden Versicherungen vergleichen.

Wie AI Agents den Finanzvertrieb auf das nächste Level bringen

05.05.2026•15:42

Was bedeutet es, wenn AI nicht mehr nur berät, sondern zum aktiven Vertriebspartner wird? In dieser Podcastfolge spricht Dr. Ralf Widtmann über den Weg vom Co-Piloten zum autonomen Kundenagenten. Der riskine-Gründer und Geschäftsführer hat digitale Beratungslösungen für Banken und Versicherungen etabliert. Sein Unternehmen gehört seit 2024 zu BSI Software. Er erklärt, warum Agentic Relationship Management die Kundenbeziehung neu definiert. **Themen dieser Episode** • AI verringert Informationslücken im Finanzmarkt. Kunden verstehen Produkte besser und treffen Entscheidungen mit mehr Sicherheit. • Co-Piloten unterstützen Beraterinnen und Berater bei der Gesprächsvorbereitung, erstellen das Protokoll und pflegen die Dokumentation. • Viele Kunden nutzen bereits AI für Recherche und Vergleich. Der nächste Schritt führt zu Agenten, die Angebote selbst bewerten und mit Anbietern verhandeln. • Hyperpersonalisierung verändert die Art der Beratung. Inhalte passen sich an die Situation des Kunden an und werden verständlicher. • Beratung wird ein dauerhafter Prozess. AI begleitet Kunden über den gesamten Lebensverlauf und liefert den Kundenberaterinnen und -beratern Hinweise für passende Impulse. • Chat und Voice setzen sich als natürliche Schnittstellen durch. Diese Form der Kommunikation wirkt vertraut und erleichtert den Einstieg. • Finanzvertrieb 2030 zeigt zwei Welten: Persönliche Beratung bleibt wichtig, AI ergänzt sie. Viele Berater gewinnen dadurch bis zu zwei Tage pro Woche.

AI skalieren heisst Kultur verändern

02.04.2026•14:45

Was passiert, wenn ein internationaler Top-Versicherer AI nicht nur testet, sondern konsequent umsetzt: Die ERGO Group entwickelt über 120 Use Cases, investiert 130 Mio. Euro in AI und formt daraus ein skalierbares AI-Ökosystem. Hanbing Ma, Head of Innovation & Digital Transformation, spricht über Kulturwandel, Ownership und Teams, die ihren Bots Namen geben.

AI Agents mit Haltung: Warum Ethik jetzt unverzichtbar wird

04.03.2026•15:47

Wie setzt du AI Agents so ein, dass sie echten Kundennutzen stiften und Vertrauen stärken? Cornelia Diethelm, Expertin für Digitale Ethik, Unternehmerin und Verwaltungsrätin, erläutert, warum digitale Ethik 2026 zur Basis jeder AI-Strategie gehört und wie Unternehmen Ethik, Governance und innovative AI-Technologie in Einklang bringen können.

AI Agents: Ein Blick in die Zukunft und was Unternehmen jetzt tun sollten

04.02.2026•13:21

Wie verändert sich die Rolle von AI in Unternehmen – und was heißt das konkret für deine CRM- und CX-Strategie? Christoph Bräunlich, Managing Director AI bei BSI Software erläutert, warum die Zeit des reinen „More of the same“-Scalings bei Large Language Models vorbei ist. Er zeigt auf, weshalb jetzt das „Age of Engineering“ beginnt und wie du AI im CRM so einsetzt, dass Datensouveränität, Sicherheit und Business-Mehrwert zusammenpassen.