Worum es in dieser folge des Data & Analytics lernen Podcast geht: Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Ihre Daten in Vorhersagemodelle umzuwandeln. Die gebräuchlichste Methode ist die Verwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens, die auf verschiedene Weise angewandt werden können, z. B. Regression, Klassifizierung und Clustering. Eine andere Möglichkeit, Ihre Daten in Vorhersagemodelle umzuwandeln, sind Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) wie Deep Learning. Mit KI-basierten Methoden können Sie Vorhersagemodelle erstellen, die in der Lage sind, selbständig zu lernen, indem sie ihre eigenen internen Parameter als Reaktion auf die ihnen zur Verfügung gestellten Daten anpassen. Das bedeutet, dass sie weiter lernen und ihre Vorhersagen im Laufe der Zeit verbessern können.
