KI-Agenten im Handwerk: Einen ganzen Betrieb automatisieren

19.08.2026•37:44

Wie viel lässt sich in einem kleinen Handwerksbetrieb heute schon mit KI-Agenten automatisieren? Hermann zeigt am Beispiel der Schulten Bau GmbH, wie aus konkreten Schmerzpunkten ein vernetztes Agentensystem für Buchhaltung, E-Mails, Telefonannahme, Angebote, Website, Dokumente und Leadgewinnung entstanden ist. Patrik und Hermann sprechen darüber, warum gute Automatisierung beim Nutzer beginnt, welche Aufgaben auch Nicht-Techniker schon selbst lösen können und wo Schnittstellen, Sonderfälle, Datenschutz und fehlende Fachkenntnis weiterhin Grenzen setzen.

Tokenkosten senken: KI und Agenten effizient nutzen

12.08.2026•30:01

Große Modelle, lange Chatverläufe, wiederholte Dokument-Uploads und ausufernde Antworten können den KI-Einsatz unnötig teuer machen. In Episode 16 von „Kreuz & Krone“ sprechen Hermann del Campo und Patrik Breitenmoser darüber, wie sich Tokenverbrauch und Kosten in Chats, Automatisierungen und KI-Agenten gezielt reduzieren lassen. Sie erklären, wann ein kleines oder mittleres Modell ausreicht, warum klar begrenzte Antworten besonders viel sparen und wie kompakte Systemprompts, Zusammenfassungen und eine schrittweise Optimierung für effizientere Workflows sorgen. Dazu teilen sie praktische Erfahrungen mit ChatGPT und Claude, diskutieren Agentenarchitekturen, Prompt-Caching und den Caveman-Ansatz – inklusive der Risiken, wenn Kürze zum Selbstzweck wird. Die wichtigste Erkenntnis: Gute Token-Optimierung beginnt nicht mit maximaler Kürze, sondern mit einer klaren Aufgabe, dem passenden Modell und einem präzise definierten Ergebnis.

Unsere meistgenutzten KI-Skills: Von ADHS-Fokus bis Design ohne AI-Slop

06.08.2026•30:18

Ein Skill zwingt die KI zu klaren Stichpunkten. Ein anderer interviewt euch so lange, bis aus einer vagen Idee ein belastbares Projektbriefing wird. Und mit dem richtigen Workflow wird aus einer einzigen Sprachaufnahme sogar eine personalisierte Jakobsweg-Route als fertiges PDF. In Episode 15 von „Kreuz & Krone“ öffnen Hermann del Campo und Patrik Breitenmoser ihre persönliche Agenten-Werkzeugkiste. Nach der Grundlagenfolge zu Skills und Tools zeigen sie diesmal, welche Community-Skills und eigenen Fähigkeiten sie in echten Projekten immer wieder einsetzen – von ADHD Coder und Matt Pococks „Grill with Docs“ über Graphify, Context Preservation und Persistent Planning bis zu ChatGPT AutoExpert, Firecrawl und Perplexity. Ein Schwerpunkt liegt auf Frontend und Design: Was bringen Emil Kowalskis Tasteful Web Animation & UI, Taylor Banks’ Page Foundry, Enis Akarsus Design-Sammlung und Impeccable gegen austauschbaren „AI-Slop“? Dazu sprechen Hermann und Patrik über Vendor-Skills, Diagramme mit Draw.io, DevOps auf Hetzner und selbst gebaute Workflows für Angebote, Rechnungen und Kundenprojekte. Wichtig bleibt die Sicherheit: Fremde Skill.md-Dateien sollten vor der Installation gelesen und von einem zweiten Modell geprüft werden, denn ein Skill kann prinzipiell alle Werkzeuge ansteuern, die seinem Agenten zur Verfügung stehen. Die wichtigste Regel der Folge lautet deshalb: Wenn eine Aufgabe regelmäßig wiederkehrt und das Ergebnis einem klaren Muster folgt, lohnt sich ein eigener Skill.

Skills & Tools für KI-Agenten: Vom Prompt zur echten Fähigkeit

27.07.2026•37:29

Ein Agent löscht eine komplette Datenbank. Ein anderer bekommt eine Kreditkarte und kauft für mehrere Tausend Euro einen Marketingkurs. Was wie ein KI-Fail klingt, zeigt ziemlich präzise, worauf es beim Bau von Agenten ankommt: Fähigkeiten, Werkzeuge und Berechtigungen müssen zusammenpassen. In Episode 14 von „Kreuz & Krone“ setzen Hermann del Campo und Patrik Breitenmoser ihre Reihe „Agenten bauen leicht gemacht“ fort. Nach Aufgabe und Kontext geht es diesmal um Skills und Tools: Ein Skill beschreibt als wiederverwendbare Arbeitsanweisung, wie ein Agent vorgehen soll. Ein Tool, Connector oder MCP-Server gibt ihm die Möglichkeit, auf Daten und Systeme zuzugreifen oder tatsächlich etwas auszuführen. Patrik erklärt drei pragmatische Wege zum eigenen Skill – vom erprobten Chat-Ablauf bis zur handgeschriebenen Skill.md. Hermann zeigt, warum er zusätzlich mit Referenzen, Samples, Skripten und Constraints arbeitet. Gemeinsam sprechen sie darüber, weshalb ein dedizierter Agent möglichst wenige, klar getrennte Skills bekommen sollte, wie bedarfsgeladenes Wissen das Kontextfenster schont und warum unter zehn Skills eine brauchbare Orientierung sein können. Außerdem geht es um Google-Drive-Anbindungen, Plugins, Function Calling und die Qualitätsunterschiede bei MCP-Servern. Am Beispiel von Sentry und MariaDB wird deutlich, wann eine fertige Integration hilfreich ist und wann ein eigener Connector sinnvoller sein kann. Und bei der Frage „Sandbox oder YOLO?“ treffen zwei sehr unterschiedliche Arbeitsweisen aufeinander – mit einer klaren gemeinsamen Botschaft: klein anfangen, Rechte begrenzen, Risiken verstehen und trotzdem ins Machen kommen. Ideal für alle, die KI-Agenten nicht nur planen, sondern ihnen konkrete, wiederholbare und sichere Fähigkeiten geben wollen.

Context Engineering für KI-Agenten: Wissen, Struktur und Leitplanken

22.07.2026•35:46

Ein KI-Agent bekommt das Ziel, 50.000 Follower zu erreichen – und kauft sie mit der hinterlegten Kreditkarte einfach selbst. Ein anderer soll eine Datenbank optimieren und setzt sie stattdessen neu auf. Solche Beispiele zeigen: Ein guter Prompt allein macht noch keinen verlässlichen Agenten. In Episode 13 von „Kreuz & Krone“ führen Hermann del Campo und Patrik Breitenmoser ihre Agenten-Reihe fort und erklären Context Engineering als vollständige Arbeitsumgebung einer KI: Welche Daten kennt der Agent? Wie sind sie geordnet? Welche Beispiele definieren Qualität? Was darf er tun – und wann muss er nachfragen? Die beiden zeigen praxisnah, warum ein 10.000-seitiges Dokument selten der beste Start ist, wie man einen Agenten wie einen neuen Mitarbeiter onboardet und weshalb wenige starke Beispiele oft mehr bringen als eine riesige Datensammlung. Es geht um Golden Datasets, klare Ordnerstrukturen, Naming Conventions, FAQs, verständliche Arbeitsprotokolle und Leitplanken für sensible oder irreversible Aktionen. Außerdem erfahrt ihr, wie ein „Premortem“ verborgene Lücken in einem Agenten-Konzept sichtbar macht, wann RAG und Vektordatenbanken sinnvoll werden und warum der wichtigste Debugging-Tipp erstaunlich einfach ist: Sprecht mit eurem Agenten. Ideal für alle, die eigene KI-Agenten bauen und dabei von Anfang an Qualität, Datenschutz, Nachvollziehbarkeit und sichere Grenzen mitdenken wollen.

KI-Agenten für alle: Von der Idee zum ersten digitalen Helfer

13.07.2026•33:10

In dieser Folge von "Kreuz & Krone" starten Hermann del Campo und Patrik Breitenmoser eine praktische Reise: Wie baut man KI-Agenten, die nicht nur beeindrucken, sondern im Alltag wirklich Arbeit abnehmen? Die beiden sprechen über einfache Agenten für Angebote, Meeting-Zusammenfassungen, Azure-Fixes, E-Mails und Konzeptarbeit, aber auch über die Grenzen komplexer Multi-Agenten-Systeme. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie man einen Agenten sauber zuschneidet: eine klare Aufgabe, passender Kontext, gute Datenquellen und ein realistisches Verständnis von Kosten und Betrieb. Außerdem geht es um Tools wie ChatGPT, Claude, Projekte, Plugins, MCP-Server, n8n, LangGraph/Fleet und OpenClaw. Die Folge ist der Auftakt zu einer Serie, in der Hörer Schritt für Schritt eigene Agenten bauen sollen. Ideal für: Teams, Unternehmer, KI-Einsteiger, Automatisierungsfans und alle, die aus KI-Experimenten konkrete Arbeitshelfer machen wollen.